11、数字取证中的Python应用：从文本搜索到图像证据提取

数字取证中的Python应用：从文本搜索到图像证据提取

1. 文本搜索程序p - search

1.1 初始化与基本思路

在进行文本搜索时，初始化过程较为简单。首先创建一个名为 wordCheck 的对象，它会执行矩阵的初始化代码，以加载加权值。同时，创建一个名为 indexOfWords 的列表，用于存储可能找到的单词。以下是相关代码：

wordCheck = class_Matrix()
indexOfWords = []

接着，在现有的搜索循环中嵌入代码，以评估每个字符串是否为可能的单词。若 wordCheck 返回 True ，则将该单词添加到 indexOfWords 列表中。该列表的每个条目包含两个元素：新单词字符串和其在目标对象中起始位置的偏移量。代码如下：

if wordCheck.isWordProbable(newWord):
    indexOfWords.append([newWord, i - cnt])

最后，添加一个方法，在搜索结束时打印 indexOfWords 列表，其中包含单词和偏移量。在打印前对列表进行排序，使其按字母顺序排列。

def PrintAllWords