利用 Python 进行法医搜索与索引
1. 搜索与索引的重要性及目的
在法医调查中,搜索是至关重要的环节。如今,搜索的质量很大程度上取决于执行搜索的调查人员。要进行有效的搜索,调查人员需要明确搜索的目标、范围(如文件、删除文件、空闲空间、电子邮件文件、数据库或应用程序数据等),并能够准确解读搜索结果,这需要丰富的经验和对犯罪行为的深入了解。
近年来,证据索引技术逐渐兴起,但索引方法的性能也引发了一些困扰。Python 编程语言拥有许多内置机制和标准库模块,可助力搜索和索引工作。
搜索和索引的根本目的是发现事实,进而构建理论和假设。这就如同福尔摩斯在案件调查中运用演绎和归纳推理,依据事实来创建关于犯罪的理论和对嫌疑人、受害者及旁观者的画像。演绎推理基于可验证的事实和有效论证得出必然正确的结论,例如“所有人都会死亡,苏格拉底是人,所以苏格拉底会死亡”。而归纳推理则存在一定风险,基于概率进行判断,例如根据约翰的日常行程和打卡时间,推断他在特定时间不可能在距离办公室 3 英里外的地方实施谋杀。
在搜索过程中,我们需要关注的事实包括“谁”“什么”“哪里”“何时”和“如何”等方面。具体示例如下:
- 文档相关 :存在哪些文档,其内容和相关性如何?文档的创建、修改、最后访问时间,打印次数和时间?文档是存储在闪存设备还是云端?文档的来源地。
- 多媒体文件相关 :存在哪些多媒体文件,其来源是什么?是从互联网下载的,还是嫌疑人或受害者录制或拍摄的?如果是录制或拍摄的,使用了什么设备?
- 嫌疑人相关 :被调查的嫌疑人是谁,我们对他们了
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