30、组合测试在大语言模型测试及以太坊区块链重放测试中的应用

组合测试在大语言模型测试及以太坊区块链重放测试中的应用

在人工智能和区块链技术不断发展的今天，大语言模型（LLM）的测试以及以太坊区块链智能合约的升级测试变得尤为重要。下面将详细介绍组合测试在大语言模型测试中的应用，以及以太坊区块链的重放测试方法。

组合测试在大语言模型测试中的应用

同义词选择与IPM构建

为了对大语言模型进行有效的测试，首先需要选择合适的同义词。这些同义词应在很大程度上保持问题的语义。例如，对于问题“can you drink alcohol in public in denmark”，可以构建如下的同义词列表：
|参数|同义词选项|
| ---- | ---- |
|p1|can you drink|
|p2|alcohol, alcoholic drink, alcoholic beverage, booze|
|p3|in|
|p4|public, populace, world|
|p5|in|
|p6|denmark, kingdom of denmark, danmark|

通过这些同义词列表，可以构建输入参数模型（IPM），为后续生成组合测试集做准备。

t - 路句子测试集的生成

利用上述构建的IPM，可以生成组合测试集，以实现对指定交互强度t的所有t - 路同义词组合的覆盖。对于实际应用，可以使用专门的组合测试工具，如CAgen。具体步骤如下：
1. 将IPM作为输入提供给CAgen工具。
2. CAgen工具根据指定的交互强度t生成组合测试集。
3. 组合测试集的每一行