21、软件开发中的测试异味与测试用例优先级研究

测试异味与马尔可夫链优先级排序

软件开发中的测试异味与测试用例优先级研究

在软件开发过程中,测试是确保软件质量的关键环节。然而,测试过程中存在的一些问题,如测试异味和测试用例优先级的确定,一直是开发者关注的重点。本文将探讨测试异味的评估以及如何利用马尔可夫链对软件测试用例进行优先级排序。

测试异味评估

测试异味是指测试代码中存在的一些不良特征,这些特征可能暗示着代码质量问题或潜在的技术债务。研究人员对开源软件项目中开发者引入和移除测试异味的情况进行了研究,旨在确定哪些测试异味代表真正的技术债务。

  • toString() 方法使用异味 :研究发现,toString() 方法使用相关的测试用例作为异味的情况较为常见,但开发者似乎并不急于移除这些异味。由于无法区分 toString() 方法的合理使用和不良实践,不同情况下异味的移除模式可能有所不同。
  • 达成共识的测试异味 :在 19 种测试异味中,Lazy Test、Eager Test、Unknown Test、Ignored Test 和 Exception Catching Throwing 这 5 种测试异味的标准差最低。这表明在项目中,开发者对这些异味的处理方式存在普遍共识,它们有时会被移除,但更多时候会被保留。

然而,研究也存在一些有效性威胁:
1. 严格的检测规则 :JNose 中对 Default Test、Mystery Guest 和 Resource Optimism 的检测规则过于严格,可能导致这些测试异味的实例被低估。为了避免基于不足的数据得出结论,研

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究
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