3、现代密码学:从历史教训到严谨科学

现代密码学的三大原则

现代密码学:从历史教训到严谨科学

1. 历史密码学的启示

在密码学的发展历程中,历史密码学为我们提供了许多宝贵的经验教训。例如,维吉尼亚密码曾长期未被破解,这让人们误以为复杂的密码方案就一定安全。然而,事实并非如此,所有的历史密码方案最终都被破解了。这表明设计安全的密码方案是一项极具挑战性的任务,复杂的方案并不等同于安全。

同时,密码分析攻击对密文长度有一定要求。以维吉尼亚密码的攻击为例,它比之前的一些方案需要更长的密文。比如重合指数法,要求 $c_1, c_1 + t, c_1 + 2t$(其中 $t$ 是实际密钥长度)足够长,以确保观察到的频率接近预期值,这意味着密文本身大约需要是密钥长度 $t$ 的数倍。一般来说,更长的密钥通常需要密码分析者获取更多的密文才能实施攻击。

2. 现代密码学的转变

历史上,密码学更像是一门艺术而非科学。当时的密码方案设计具有很大的试探性,主要根据方案的复杂度或巧妙程度进行评估。如果发现某个方案存在攻击方法,就会对其进行“修补”,然后重复这个过程。但那时并没有一个明确的标准来定义“安全”的密码方案,也无法证明某个特定方案是安全的。

近几十年来,密码学逐渐发展成为一门科学。现在,密码方案的开发和分析更加系统,目标是为给定的密码构造提供严谨的安全证明。为了实现这一目标,现代密码学强调三个关键原则:形式化定义、精确假设和安全证明。

3. 原则一:形式化定义

形式化定义是现代密码学的关键贡献之一。它对于密码原语的设计、研究、评估和使用至关重要。如果不清楚想要达到的安全目标,就无法确定是否已经实现了安全。形式化定义能够清晰地描述威胁范围和所需的安全保证,从而指导密码方案

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值