10、利用Ray Serve实现微服务与模型服务

利用Ray Serve实现微服务与模型服务

1. Ray Serve简介

Ray最初是为实现强化学习而创建的框架,后来逐渐演变成一个成熟的无服务器平台。Ray Serve最初是作为更好地服务机器学习模型的方式引入的,如今已发展成为一个成熟的微服务框架。接下来将介绍如何使用Ray Serve实现通用微服务框架以及如何使用该框架进行模型服务。

2. Ray微服务架构理解

Ray微服务架构(Ray Serve)基于Ray的actor实现,一个Serve实例由三种actor组成:
- Controller :每个Serve实例独有的全局actor,负责管理控制平面,负责创建、更新和销毁其他actor。所有Serve API调用(如创建或获取部署)都通过它执行。
- Router :每个节点有一个路由器,是一个Uvicorn HTTP服务器,接受传入请求,将其转发给副本,并在处理完成后响应。
- Worker replica :工作副本根据请求执行用户定义的代码,每个副本处理来自路由器的单个请求。

用户定义的代码通过Ray部署实现,它是Ray actor的扩展,具有额外功能。下面从部署本身开始介绍。

3. 部署基础

3.1 部署概念

部署是Ray Serve的核心概念,它定义了处理传入请求的业务逻辑以及该逻辑通过HTTP或Python暴露的方式。以一个实现温度控制器的简单部署为例:


        

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