14、数据可视化工具：Matplotlib、Bokeh与ggplot2的使用指南

数据可视化工具：Matplotlib、Bokeh与ggplot2的使用指南

1. Matplotlib 基础与操作

在使用新的模块时，检查其是否正常工作是很有必要的。在 IPython 命令行中，我们可以通过以下命令来绘制初始图形：

In [2]: x = randn(90000)
In [3]: hist(x, 300)

执行上述代码后，命令行可能会输出两类信息：
- 两个数组和一个列表（ hist 调用的返回值）
- 堆栈跟踪信息（当删除 ~/.cache/matplotlib/fontList*.cache 中的 matplotlib 字体缓存时，该信息会消失）

这段代码的详细解释如下：
- 第一行： numpy.random.randn 函数创建一个包含 90,000 个浮点数的一维数组，这些数遵循均值为 0、方差为 1 的正态分布。
- 第二行： hist 函数接受一个数组作为参数，计算并绘制该数组的直方图。它有许多可选参数，这里我们指定了分箱的数量。

1.1 修改图形

要修改图形，我们可以通过更改或添加构造函数的参数来实现。例如：

In [11]: hist(x, 300, orientation="horizontal", color="green")