18、城市数据可视化与智能办公模型：解决现实问题的新途径

城市数据可视化与智能办公模型：解决现实问题的新途径

在当今数字化时代，数据的收集、分析和可视化正成为解决各种城市和办公问题的关键。本文将探讨两个重要的研究领域：非法停放自行车的城市数据可视化解决方案，以及基于占用传感器数据的智能热桌模型及其潜在的社会影响。

非法停放自行车的城市数据可视化

数据收集与统计

从 2015 年 1 月 1 日至 9 月 20 日，共收集了 747 条观测数据。这些数据来自东京、横滨、札幌等不同地区，涵盖了多个观测点。以下是部分地区的观测数据统计：
| 地区 | 观测点数 | 观测数据量 |
| — | — | — |
| 东京调布市 | 18 | 601 |
| 东京练马区 | 5 | 50 |
| 神奈川县横滨市中区 | 1 | 37 |
| 东京府中市 | 5 | 19 |
| 东京武藏野市 | 4 | 16 |
| 北海道札幌市中央区 | 9 | 14 |
| 神奈川县横滨市矶子区 | 2 | 3 |
| 东京国分寺市 | 2 | 3 |
| 北海道札幌市北区 | 3 | 3 |
| 东京稻城市 | 1 | 1 |

其中，有 237 条观测数据存在缺失属性值，这些缺失值通过特定方法进行了补充。

利用贝叶斯网络估计非法停放自行车数量

当非法停放自行车的数量数据缺失时，使用贝叶斯网络进行估计。具体步骤如下：
1. 数据准备 ：输入数据集是经过补充缺失值处理后的数据集。
2. 选择工具