微服务监控全解析:从基础到Azure实战
在当今的软件开发领域,微服务架构因其灵活性和可扩展性而备受青睐。然而,要确保微服务系统的稳定运行,有效的监控和日志记录至关重要。本文将深入探讨微服务监控的多种策略,包括探查技术、端点监控、日志记录,以及在Azure云环境中的监控实践。
1. 微服务监控策略
1.1 探查技术
探查技术通过在应用程序代码或框架中使用探测技术来收集数据。开发运维团队可以利用这些数据点来识别性能问题的原因。不过,在生产环境中应避免使用探查技术进行性能分析,它更适合在不使系统在运行时过载的情况下生成调用时间等信息。例如,使用ASP.NET MiniProfiler或Glimpse对ASP.NET MVC应用程序进行性能分析。
1.2 端点监控
端点监控是将服务的一个或多个端点暴露出来,以发出与服务本身以及基础设施参数相关的诊断信息。不同的端点通常提供不同的信息,如服务的健康状态、HTTP 500错误信息等。这种方法将监控从推模型转变为拉模型,降低了服务监控的开销。我们可以按一定时间间隔从这些端点收集数据,构建仪表盘并收集操作指标数据。
需要注意的是,端点监控应在用户所在的位置进行测试。如果大多数终端用户在亚洲,那么从北美进行测试的价值就不如在更靠近用户的地方进行测试。端点监控既可以进行全面的“一切正常”检查,也可以关注延迟和响应时间等指标。
2. 日志记录
2.1 日志记录的概念
日志记录是系统、其各个组件或基础设施层提供的一种收集系统相关数据的方式。这些数据被称为日志,包括信息日志、错误日志、警告日志等,有时也可以是自定义日志。
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