2、社交网络分析：概念、指标与工具

社交网络分析：概念、指标与工具

1. 社交网络分析简介

社交网络是用户及其邻居之间共享媒体、想法、新闻、链接或任何类型内容的平台，它完美反映了社会的结构和动态。随着社交媒体的发展和社交网络工具使用的增加，互联网上的信息呈爆炸式增长，这使得我们有必要更好地理解知识流动的底层结构。

社交网络分析（SNA）专注于分析用户/群体内部和之间的关系，以对交互进行建模，并包含了关于如何最好地描述和解释社交网络的假设。SNA在社会学、流行病学、人类学、社会心理学、传播学、信息科学等多个领域都引起了广泛关注。

社交网络的概念并不局限于基于互联网的社交网络。过去一个世纪，行为科学研究者就开始研究线下互动的社交网络，如人与人之间的互动、信件、电话交谈等。根据John Scott的观点，SNA主要有三条研究路线：
- 社会计量分析 ：使用图论和Jacob Moreno开发的方法，他首次引入了社会关系图的概念，这是一种将个体表示为点，其与他人的联系表示为线的关系网络可视化图表。
- 哈佛学派研究 ：20世纪30年代，哈佛大学的研究者首次研究了社会群体中的派系形成，以识别社会系统中的凝聚子群体。
- 曼彻斯特大学研究 ：曼彻斯特大学的一组人类学家研究了部落社区的关系结构，他们关注人们的非正式社会关系，而非与机构和协会相关的关系。John Barnes引入了“社交网络”这一术语，并在社会结构分析方面取得了显著进展。

后来，Harrison C. White及其同事探索了社会结构的数学基础，引入了重要的代数特征。Mark Granovetter提出了