英伟达发布全球唯一千万亿级集成型 AI 工作组服务器

11月17日,英伟达发布工作组服务器NVIDIA DGX Station A100,配备四个NVIDIA A100 GPU,有320GB GPU内存。其AI性能达2.5 petaflops,支持MIG技术,可提供28个独立GPU实例。该服务器无需数据中心级电源和散热系统,本季度将供货。

IT之家 11 月 17 日消息 今天,英伟达发布全球唯一的千万亿级工作组服务器 NVIDIA DGX Station A100,配备四个 NVIDIA A100 GPU,具有高达 320GB 的 GPU 内存。

英伟达表示,DGX Station A100 加速满足位于全球各地的公司办公室、研究机构、实验室或家庭办公室中办公的团队对于机器学习和数据科学工作负载的强烈需求。

IT之家了解到,DGX Station A100 的 AI 性能可达 2.5 petaflops,是唯一一台配备四个通过 NVIDIA NVLink 完全互连的全新 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的工作组服务器,可提供高达 320GB 的 GPU 内存。DGX Station A100 也是唯一支持 NVIDIA 多实例 GPU(MIG)技术的工作组服务器。借助 MIG,单一 DGX Station A100 最多可提供 28 个独立 GPU 实例以运行并行任务,并可在不影响系统性能的前提下支持多用户。

作为服务器级的系统,DGX Station A100 无需配备数据中心级电源或散热系统,却具有与 NVIDIA DGX A100 数据中心系统相同的远程管理功能。当数据科学家和研究人员在家中或实验室办公时,系统管理员可轻松地通过远程连接,执行任何管理任务。

NVIDIA DGX Station A100和NVIDIA DGX A100 640GB系统将于本季度通过全球NVIDIA合作伙伴网络经销商供货。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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