NVIDIA 英伟达发布H100 GPU，水冷服务器适配在路上

 

导语

1.GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大，高性能计算能力就显得尤为重要。近日为满足GPU服务器、高性能服务器、深度学习服务器、水冷工作站、水冷服务器、液冷工作站、液冷服务器等的高速运转，英伟达发布产品——H100 GPU。

2.随着信息技术的快速发展,高性能服务器的需求不断增长。为保障服务器长期可靠稳定运行,合适的散热技术显得至关重要。

3.基于蓝海大脑超融合平台的水冷GPU服务器及水冷GPU工作站采用绿色冷却技术，Gluster 分布式架构设计，提供大存储量，拥有开放融合的特性和超能运算的能力。

1  蓝海大脑服务器于 NVIDIA H100 GPU

蓝海大脑宣布服务器产品线全力支持最新的 NVIDIA H100 GPU。蓝海大脑服务器产品在单机上最多可支持4、8甚至9个H100 GPU，可为多种人工智能场景提供超强算力、灵活的资源调度和成熟的生态支持。

搭载NVIDIA H100 GPU的蓝海大脑服务器具有更强计算性能、更高的GPU间通信带宽和创新的计算架构，支持用户对更大、更复杂的模型进行训练和推理。同时，搭配蓝海大脑算力资源管理平台，用户可以更加便捷高效地使用AI集群算力资源。

基于GH100 GPU

据官方数据显示，全新的NVIDIA GH100 GPU不是基于之前传闻的台积电 N5工艺，而是使用更先进的N4工艺。整个芯片面积814mm²，相比GA100要小，但集成800亿晶体管，并采用更高频率的设计。

完整版GH100 GPU架构框图

完整规格的GH100 GPU规格，包含总计8个GPC图形集群，72个TPC纹理集群，144个SM流式多处理器，共计18432个FP32 CUDA核心（与目前传闻中AD102完整版完全吻合），专用于AI训练的第四代张量核心TensorCore为每组SM配备4个，共计528个。显存方面最大支持6个HBM3或HBM2e堆栈，6144bit显存位宽，L2缓存提升到60MB，并支持第四代NVLink和PCIe Gen5。</