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RSS订阅原创 AI服务器如何选？一文读懂英伟达DGX、HGX与MGX的核心区别
采用英伟达最新架构GPU（如基于 Blackwell 架构的 DGX B200 含8颗B200 GPU，前代Hopper架构的DGX H100含8颗H100 GPU），通过 NVLink 4.0 实现GPU间超高带宽互联（单系统GPU间通信带宽达900GB/s）。HGX 是英伟达推出的标准化GPU主板方案，定位“灵活扩展的 AI 服务器核心模块”。：规模化部署的成本与效率革命——通过标准化模块设计，将数据中心的部署周期缩短50%，同时降低长期运维成本，特别适合需要百万级 GPU 算力的超大规模场景。
2025-09-05 11:23:31
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原创 5090不香了？谁才是NVIDIA Blackwell架构性能卡王？
NVIDIA RTX Pro 6000基于Blackwell架构，采用GB202芯片和台积电4nm工艺，拥有24064个CUDA核心和96GB GDDR7显存，支持PCIe5.0和MIG技术。其服务器版本提供4000TFLOPS FP4算力，在AI推理、数据科学和图形处理方面性能显著提升，比上一代产品快5倍以上。该显卡支持ECC纠错和硬件级安全保护，适用于数据中心级AI应用和科学计算。
2025-09-05 11:13:04
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原创 深度对比RTX Pro 6000、RTX 5090和L40S，谁才是AI性价比之王
RTX PRO 6000 服务器版本拥有比上一代主流产品 RTX 6000ADA 和L40S 更高的 FP4 AI 推理性能，拥有比同代架构的 RTX 5090 更强大更稳定的显存性能，是保持了超强性能的同时，又稳定处理好了散热及功耗，均衡了 AI 性能及图形处理能力的“通用 GPU”，拥有极高的性价比，非常适用于数据中心企业级生成式 AI 推理任务、AI 视频渲染、医疗影像处理、气候模拟及量子计算等高性能科学计算。为专业人士提供更高质量的视频，加速视频数据摄取，驱动更高级的视频编辑功能。
2025-07-08 14:53:46
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原创 靠谱的GPU维修商，更懂你的‘芯’痛
AI时代，GPU作为算力引擎如遭遇故障损坏，就意味着训练进度条卡死、推理服务中断、渲染任务失败、项目延期和客户丢失，每分钟都是真金白银的损失。，使用X-ray、BGA返修台、OSV测试治具等高级检测工具，覆盖从电路诊断到系统压力测试的全过程。信维具备强大的研发实力和技术积累，坚持以优质的服务和专业的技术为广大客户的核心算力筑起坚固防线！一次不靠谱的维修，轻则损失金钱、时间，重则业务中断、数据风险、信誉受损，代价远超想象！还有些不靠谱的维修商对GPU的深度理解不足，不了解每一款GPU的特性。
2025-07-04 11:03:50
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空空如也
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