有想象力的故事 More Story Less Theory
提问
从小学到高中,教材就是国家规定的那些,父母和老师也没有很先进的思想,普普通通。所以,我每次燃起好奇心时,总是很痛苦,没人可以解释给我,也没想过去图书馆查查,小农思想嘛,并不会想太多,好处是可以做快乐的小2B,缺点是浪费了很多给你释放想象力的机会。其实很多问题都摆在你的面前,只不过,你慢慢地丧失了提问题的能力…所以我理解的创新就是提问能力。
教材
先吐槽下教材,太过公理化了。上来就给你各种定义,公理,定理,推论,blablabla…好处是,咱们都站在巨人的肩膀上了!我们不用怀疑这个情况下,积分和极限运算顺序是不是可以互换,不用再去找处处连续但是处处不可导的函数。但是这又有什么意义呢?站在巨人的肩膀上考初中?考高中?考大学?考研究生?等你有一天,都考完了…啧啧,是不是心里有点空落落的?我们教育目的不应该是让大家学习巨人们是怎么思考的么?为什么变成了学习巨人们思考的成果了?
老师
顺便吐槽下老师,并不是怪老师,求学路上也是无数老师给我答疑解惑,感谢,感恩。但不得不说,老师对一个知识的理解深度,决定了学生的水平。毕竟身边不可能都是Master这个级别的,老师会告诉你这个是有理数,那个是无理数,但是你第一次听到这个词的时候,脑袋里应该自然而然地冒出一串问号:理是什么?打架么?你有道理,我没道理?但是,此时很多老师不会继续解释了…我想,可能他们也不知道。所以有时候,新闻说,某某名校博士去当小学或者初中老师了,我觉得好欣慰啊,好事一件!当然,博士表达能力也不一定与学识成正比,凡事都有两面性。但,我觉得当社会发达到一定程度时,老师的水平一定能够作为一个侧面,体现发达程度。
民科
也不知道谁发明的这个词,感觉莫名其妙,科学要区分民间和学院么?随着一些新闻包装民科的黑历史,导致我每次听到民科这个词时,就觉得是个贬义词,感觉不靠谱的意思。调用我理性的思维去思考,难道科学不应该是每个人都可以研究的么?Scientific American这个杂志感觉真是好,并非崇洋媚外,里面的东西我也不是都能看懂,好多生物医药的看不懂。但是人家者期刊名字起的真是好,科学美国人。我现在是个工程师,我还可以在科学的海洋里畅游么?会不会变成民科?期待有一天,国内的科学技术高度和普及能够让大众理解,科学中国人啥的,哈哈。
总结前四点
前面吐槽了四点,想象力缺乏,教材缺乏,老师缺乏,科普程度差。是我天马行空想到的四点导致现在好多人,从校园走出后,就完全扔了科学,业余时间,打打游戏,看看网红。在校的那些,有时候也为自己的灌水论文感到自责。所以,遇到同样问题的我,打算把平时思考的点滴记录下来,就当是记录科学世界在一个学渣眼中是什么样的。
感觉刚才吐槽有点太狠了,其实现在很多人在努力改变这些现状,有知乎上的各种大神,有果壳,有各种各样的深入浅出的教材。所以还是很有希望的!我也希望能做点贡献,添砖加瓦。
脑海中的想法
现在没什么宏图大志,脑袋里能想到的,就写在下面。
- 复利的最大倍数能到多少? e的由来
- 学完了几何,你能写出鸡蛋的方程么?流形是个啥
- 莫比乌斯环有几个面几个边?拓扑是个啥
- 甜甜圈和马克杯你能分清么?同胚是个啥
- 机器学习中机器到底在学什么?马尔可夫过程原理应用
- 深度学习是要深到什么程度?Deep learning
- 机器怎么区分鸡蛋中的蛋黄和蛋清?流形学习
- 问题是怎么简化的?高维我们是如何脑补出来的
- 支持向量机是个什么样的机?支持向量机的原理
- 奈奎斯特会犯错误么?压缩感知与采样定理
- 亚当斯密和纳什谁说的对?国富论与博弈论
- 扔给你任意x,Sin(x)是怎么算出来的?可计算数与实数
- Intelligent与Think有区别么?人工智能的硬伤
- 图灵机是个什么样的机?图灵当时脑子里想什么
- Entscheidungsproblem是个什么鬼?希尔伯特与判定性问题
- Enigma是怎么影响二战的?加密解密原理
- 每个数都是一个方程的解么?代数数与超越数
- 超级计算机最近都在忙啥?大规模数据仿真都用于何处了CFD
- 有理数“理”从何来?祖先在数牛羊时脑海中在想什么
- 丢番图会解方程么?丢番图方程是个什么方程
- G�0�2ttingen的没落?科学圣地的迁移
- 一元高次方程为啥没有通用解呢?伽罗华干了点啥
- 哪些定理是买来的?那些被用来交易的成果
- 为啥凡人不能证明哥德巴赫猜想?民科与学院派
- 为什么你会在各个领域看到这个人?高产的科学家
- 为啥傅立叶研究热传导呢?拿破仑的野心
- 那些又臭又长的公式是怎么想出来的?Dimentional analysis
- 牛顿与莱布尼茨的PK?微积分到底是咋来的
- 高数中的Epsilon-Delta语言你学会了么?这奇葩的语言谁发明的
- SpaceX回收火箭难在何处?倒立摆控制
- 让我们荡起双摆?双摆与混沌系统
- 海岸线的长度为什么测不准?分形
- 蝴蝶效应的蝴蝶是干啥的?混沌与加密
- 麻醉时大夫是怎么知道你晕过去了呢?排序熵的秘密
- 你是怎么知道地球在转呢?科里奥利力
- 为什么银行柜台不会告诉你密码?加密与映射
后记
头像想弄个有想象力的,左思右想,没有合适的,还是爱因斯坦老爷子想象力比较牛逼,用他的吧。希尔伯特的名言作为签名吧,我们必须知道,我们终将知道!但是知道你是需要付出精力的,最后引用Dan Brown《Inferno》中的一个小短语 Cerca Trova,寻找,你会找到的!