13个代码注释的小贴士

下面的13条小贴士可以帮助你写出更规范、更容易维护的代码注释。

1、逐层注释

使用统一格式对每一个语句块进行注释,如:

  • 类:简单描述、作者、最后修改时间等
  • 方法:关于该方法的目的、函数、参数、返回值的描述

在团队工作中,使用统一的注释规范显得尤为重要。当然,也推荐使用一些专门用来添加代码注释的工具,如C#中的XML、Java中的Javadoc等。

2、使用段落型注释

将代码分割成能完成独立任务的段落,并在其前后添加注释,告诉读者程序将要做什么。

// 检查所有的记录是否正确
foreach (Record record in records) 
{
    if (rec.checkStatus()==Status.OK)
    { 
        . . . 
    } 

// 现在开始进行事务处理
Context ctx = new ApplicationContext(); 
ctx.BeginTransaction();
. . .

3、对齐连续的行注释

若对多行添加行末注释,应将注释进行对齐,以便于阅读。

const MAX_ITEMS = 10; // 数据包的最大数量 
const MASK = 0x1F;    // TCP标志位

有些程序远使用制表符来进行对齐,有些则使用空格。建议使用空格来对齐,因为不同的代码编辑器对制表符的处理会不一样。

4、不要侮辱读者的智商

不要用这样的注释:

if (a == 5)      // 如果a等于5
    counter = 0; // 就将counter的值赋为0

这样做只会浪费你的时间,而且读者的注意力会被从代码中转移。

5、注意礼貌

避免使用无礼的注释,如:注意有些蠢蛋会输入一个负数;这修复了程序最初版本遇到的问题,那个无个救药的笨蛋。这样的注释会反映作者的素质,而且你不知道将来谁会读到你的程序:你的老板、顾客,或者是你刚才辱骂过的那个程序员。

6、讲重点

不要在写冗余的注释,也不要用所谓的字符艺术、玩笑、小诗等。总之要保持注释的简单和直接。

7、坚持统一风格

有些人认为代码注释应该简单到让不会编程的人也能看懂,另一些人则认为代码注释只要让程序员看懂就可以了。不管怎样,正如《撰写代码注释的成功策略 》中所提到的,代码注释的风格应该是固定的,是为同一个观众准备的。而且我个人认为不太会有非程序员来阅读代码,所以代码注释应该只是针对其他程序员的。

8、使用内部统一规定的标签

在进行团队开发时,可以在注释中使用一些特殊的标签。比如在一些团队中使用“TODO:“标签来表示这里还需要完成其他的一些任务。

int Estimate(int x, int y)
{
    // TODO: 实现这项计算
    return 0;
}

这里所使用的标签注释并不是用来解释代码,而是引起读者注意并传递一些信息。如果你的团队确实在使用这类注释,就要保证会依此进行作业。

9、边写代码边注释

在写代码的时候,乘脑中记忆还清晰,及时写上注释。如果你想在程序编写完之后再添加注释,也许就会花费你两倍的时间。“我没有时间添加注释”、“我很忙”、“这个项目已经有所拖延了”都将会是你的借口。有些程序员认为你应该在编写代码之前就写好注释 ,以为你的最终方案作出计划。如:

    public void ProcessOrder() 
    {
        // 保证这些产品是可以购买得到的
        // 检查用户时候合法
        // 向商店发出订单
        // 生成账单
    }

10、就当是为自己写注释(事实上的确是让你自己看的)

在添加代码注释时,要想到这些注释不仅是为将来维护代码的程序员而写,也是为你自己而写。用伟大的Phil Haack 的话来说:“当一行代码写好并出现在屏幕上时,你就变成了一名维护人员。”所以,我们自己将会成为代码注释的第一个受益人或受害者。

11、更新代码时同时更新注释

如果注释不随着代码的改变而修改,那在准备的注释也是没有用的。代码和注释应该始终保持同步,否则这些文不对题的注视将使维护人员摸不着头脑。对于那些自动添加注释的工具要格外注意,不要让它忽略更新注释。

12、黄金准则:写可读的代码

有一条基本准备叫“让代码解释它自己”。虽然有人认为这个倡议是由一个懒得写注释的程序提出的,但不可否认的是一条可以自我解释的代码可以让其变得更为易懂,并让注释显得不那么重要。如,在我的Fluid Interfaces 文章中有一些可以自我解释的代码的例子:

Calculator calc = new Calculator();
calc.Set(0);
calc.Add(10);
calc.Multiply(2);
calc.Subtract(4);
Console.WriteLine( "Result: {0}", calc.Get() );

在这个例子中,代码不需要注释,否则会违反本文的第四条贴士。要写出可读的代码,你应该考虑使用恰当的名称(在Ottinger's Rules 中有所叙述),确保标识正确,并根据代码规范 来撰写。如果没有遵循此条建议,注释可能会被看作是代码的一种“道歉”。

13、和你的同事分享这些贴士

虽然第10条贴士说我们自己将是代码注释的第一个受益者,但如果把这些贴士分享给你的同事,尤其是在同一个团队中工作的同事,你就会发现你们写出的代码注释会更为易懂和易于维护。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度与稳定性,适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控与预测;③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优,重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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