树状DP的总结

最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布
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#算法 #图论

树的高度：帮派地位

树的直径

直径和高度的区别与相似：

都是两结点之间的最大距离；

高度是根节点和某一子孙结点的；

直径是任意两节点的，不一定是与结点的。

树形DP总结
ZhuRanCheng的博客
04-05 688
树形DP总结
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Tikitian的博客
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树形dp总结
树形 DP 总结
m0_46222454的博客
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树形 DP 树形 DP，就是以树为模型的动态规划。主要利用树本身带来的子结构(树上的父子关系)来进行状态转移。 一般情况下，都是通过子节点的 DP 值来推出父节点的 DP 值。除此之外，经常会通过子节点的一些辅助信息来推出父节点的辅助信息，比如 \(sz\) ——子树大小，\(sum\) ——从根节点到子节点的点权/边权和等。 状态设计 常见类型： 注：为了方便阅读，做如下规定： 下文中 \...
树形dp总结+例题
weixin_43819578的博客
09-05 350
树形DP的特殊性：没有环，dfs是不会重复，而且具有明显而又严格的层数关系。 判断数据结构是否是一棵树，然后是否符合动态规划的要求。 建树：通过数据量和题目要求，选择合适的树的存储方式。 如果节点数小于5000，那么我们可以用邻接矩阵存储，如果更大可以用邻接表来存储，注意边要开到2*n，因为是双向的。如果是二叉树或者是需要多叉转二叉，那么我们可以用两个一维数组brother[]，child[]来存...
树状dp总结
liutaotaotao_的博客
08-14 180
思路 每次都把每个点看成根节点之后进行向下进行遍历每次求最大 和次大值把他相加 不断进行搜索。3从当前节点向上走找到父节点 父节点出发的且不回到该节点的贡献度 统计答案；有一个点入渡为一 之多一条边之后就是森林 （和树差不多）还有一个点就是埃式筛法 求和 1-n之间的约数之和；2一次dfs统计出档期子树的结点对当前结点的贡献度。1 指定任意一个为子节点 就是全部更新。
【算法笔记】树形DP算法总结&详解
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20251116 树状DP总结
scx20131004的博客
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树形DP是一种基于树结构的动态规划算法，利用树的递归特性进行状态转移。染色为0或1，且子树内叶子合法的最少染色数。
一些树形DP题目の总结
qq_49620160的博客
08-08 370
一、没有上司的舞会 题目描述 Ural大学有N名职员，编号为1~N。 他们的关系就像一棵以校长为根的树，父节点就是子节点的直接上司。 每个职员有一个快乐指数，用整数 Hi 给出，其中 1≤i≤N。 现在要召开一场周年庆宴会，不过，没有职员愿意和直接上司一起参会。 在满足这个条件的前提下，主办方希望邀请一部分职员参会，使得所有参会职员的快乐指数总和最大，求这个最大值。 输入格式 第一行一个整数N。 接下来N行，第 i 行表示 i 号职员的快乐指数Hi。 接下来N-1行，每行输入一对整数L
树形DP总结.doc
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资深信奥教练整理资料（内部） 树型-动态规划 【算法与数据结构·DP专题】
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学习了今天的基础知识，让我们来做几道题来练练手吧。（题目是别的地方扒来的，参考答案是我自己写的，肯定不是最优解，有更好的方法欢迎评论区交流）
Z字形扫描ccf
douyh的专栏
12-15 407
就会发现路径在 对角线上不断来回折返，视觉上是一个连续的 Z / 反 Z / Z / 反 Z。三、Java 实现（推荐，O(n²)，n≤500 完全没问题）题目中的“Z 字形扫描”不是“每条对角线都同方向”按 i+j 分对角线 + 按对角线编号奇偶交替方向。二、真正的 Zigzag 规则（以题目为准）d 为偶数 从下往上（i 大 → i 小）d 为奇数 从上往下（i 小 → i 大）这才是 Z 字形 的来源（方向来回折返）一、Z 字形扫描规则总结（非常关键）五、为什么这种才叫“Z 字形”？
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