4、身份法则与身份元系统解析

身份法则与身份元系统解析

1. 线上身份管理的困境

在日常生活中,我们使用少量钥匙来开启家门、车门、办公室门等,钥匙数量过多会带来不便。而在网络世界,我们需要管理大量的“钥匙”,即各个网站和服务的用户名和密码。例如,每个电子邮箱、在线零售商、新闻娱乐网站、网上银行以及信用卡网站等都需要单独的登录凭证。由于难以记住众多的用户名和密码,人们通常只使用三到四组凭证,甚至将它们写在便利贴上贴在显示器上。

互联网在设计之初并未考虑身份管理,缺乏内置机制来让网站向用户证明其身份,或让用户向网站证明自己的身份。这导致了一系列身份解决方案的出现,但它们各自为政,形成了一个个孤立的系统。例如,互联网服务提供商(ISP)的账户只能用于访问该ISP的资源,无法在其他网站(如亚马逊)使用;eBay等网站的信誉系统通常也只适用于该网站,不能在整个网络中通用。

这种情况不仅给用户带来了不便,还存在严重的安全隐患。网络钓鱼攻击日益猖獗,攻击者可以伪造常见的网站(如大型银行或在线支付系统)来窃取用户的用户名和密码。一旦一组凭证被盗,攻击者就可能获得用户25%的网站访问权限。随着网络业务和供应链的不断连接,以及在线零售的发展,解决身份管理问题变得越来越迫切。

2. 身份法则

2.1 用户控制与同意

技术身份系统必须在用户同意的情况下才能披露用户的身份信息。为了确保身份解决方案的成功,用户需要对自己的信息有控制权和知情权。在CardSpace身份选择器中,用户在选择信息卡之前,会先被告知是哪个网站或服务在请求信息,并有机会查看该网站或服务的证书和隐私政策。用户可以自主决定是否同意提供信息,以及向谁提供哪些信息。

2.2 受限使

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
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