16、从图像到3D模型：使用GAN的完整指南

从图像到3D模型：使用GAN的完整指南

1. 自动编码器基础

自动编码器由编码器和解码器组成。编码器将图像压缩为编码表示，解码器则根据该编码表示重建图像。具体步骤如下：
1. 创建编码器 ：编码器接收图像并产生压缩表示。
2. 创建解码器 ：解码器接收编码表示并重现图像。
3. 组合模型 ：将编码器和解码器组合成自动编码器并进行训练。
4. 保存编码器 ：保存训练好的编码器模型，以备后续使用。

graph LR
    A[图像] --> B(编码器)
    B --> C(编码表示)
    C --> D(解码器)
    D --> E[重建图像]

2. 3D卷积的使用

在处理模型时，之前使用的是2D卷积，现在引入3D卷积的概念。理解3D卷积需要掌握以下基本思想：
1. 1D卷积 ：对于一维数组，计算权重并近似每个数组的值。
2. 2D卷积 ：处理二维数组（如图像）时，有两个重要术语：
- Kernel ：卷积计算中聚合的像素数量。
- Stride ：移动Kernel以计算下一个Kernel的像素数量。
3. 3D卷积