17、ARM汇编与C编程:函数编写、GCC应用及系统调用解析

ARM汇编与C编程:函数编写、GCC应用及系统调用解析

一、获取信息与函数编写基础

对于没有C语言经验的人来说,获取并理解相关信息是个挑战。可以通过网站和用户论坛获取详细信息,也可以查看函数本身功能,生成其源代码,再用GDB进行分析。

下面是一个结合 scanf printf 的示例代码:

/* Reading a number using scanf */
/* and printing it with prinf */
.global main
.func main
main:
PUSH {LR} @ use pseudo directive
SUB SP, SP, #4 @ make a word on stack
LDR R0, addr_messin @ get addr of messagein
BL printf @ and print it
LDR R0, addr_format @ get addr of format
MOV R1, SP @ place SP in R1
BL scanf @ and store entry on stack
LDR R1, [SP] @ get addr of scanf input
LDR R0, addr_messout @ get addr of messageout
BL printf @ print it all
ADD SP, SP, #4 @ adjust stack
POP {PC} @ restore PC
_exit:
MOV PC, LR @ simple exit

addr_mes
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
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