21、多模态扬声器跟踪系统与智能交通系统的技术探索

多模态扬声器跟踪系统与智能交通系统的技术探索

多模态扬声器跟踪系统模拟

在当今的技术领域，模拟技术对于研究和优化系统性能起着至关重要的作用。模拟能够深入洞察不同参数对系统行为的影响，帮助识别性能瓶颈和优化机会。与实际部署相比，模拟具有成本效益，因为它无需物理基础设施，还能评估系统在极端或罕见场景下的性能。

有多种开源模拟器可用于模拟物联网环境，如 iFogSim、IoTSim 和 Edge - CloudSim 等，许多研究工作也采用基于模拟的方法来测试边缘 - 云架构上的特定物联网应用。

扬声器跟踪系统的建模与模拟

我们使用 iFogSim 这个开源工具包来对扬声器跟踪系统进行建模和模拟。iFogSim 为雾计算环境的建模、模拟和评估提供了全面的框架，能对雾设备、物联网设备和云服务器等多种元素进行建模，还能模拟它们之间的交互，并评估雾计算系统的效率、可扩展性和整体性能。

• 应用建模 ：扬声器跟踪系统由多个相互连接的模块组成，在有向数据流（DDF）模型中，应用被表示为有向图，顶点是应用模块，有向边表示模块之间的数据流。系统具体分为九个模块：
  • 基于扇区的检测器：根据音频输入信号识别特定扇区是否活跃，利用信号处理技术提取相关特征并对扇区活动水平进行分类，然后将信息传输到基于点的定位器进行进一步处理。
  • 基于点的定位器：在识别出的扇区内的点网格上操作，为每个点计算 SRP，将 SRP 最高的前两个点的信息传递给语音分类器，指示音频源最可能的位置。
  • 语音分类器：确定麦克风检测到的音频响应是否来自人类说话者，处理