5、多维系统中决策注释的集成与应用

多维系统中决策注释的集成与应用

1. 引言

多维数据分析通常基于多维数据库（MDB），通过对来自各种事务数据库的数据进行聚合操作来实现。MDB 模式由事实（分析主题）和维度（分析轴）组成。决策过程就是对这些多维数据进行分析，但由于业务数据的数值性质，其解读颇具难度，这需要决策者付出大量的认知努力，而这种专业知识在传统多维系统中难以表达、存储和利用。

注释在纸质阅读中能传递信息，在 MDB 中也能发挥类似作用。它可被视为 MDB 的高附加值组件，既可供个人记录研究数据的相关信息，也能用于集体共享，使复杂分析更轻松，还能构建专业知识记忆库，存储以往决策和评论。在决策过程中，注释及其内容能让终端用户在上下文中分析、讨论和共享知识。

2. 相关工作与讨论

目前，在 MDB 环境中集成注释的研究较少，相关工作主要集中在关系数据库管理系统（RDBMS）中：
- DBNotes 系统 ：零个或多个注释与关系元素关联，注释会随数据转换（通过 SQL 查询）透明传播，可追踪数据的起源和流向。
- MONDRIAN 原型 ：作者指定了面向注释的数据模型，用于操作和搜索数据及注释，基于块的概念对单个值和一组值进行注释。
- 基于 XML 的注释模型 ：用可扩展标记语言（XML）对关系数据进行注释，允许用户交叉引用相关注释。

然而，MDB 的概念结构语义更丰富，上述工作不能直接应用于 MDB 环境。与 RDBMS 不同，MDB 的存储结构更复杂，需要特定的显示方式，且注释需关联到更复杂的数据，如维度属性按层次结构组织，