29、VOYAGE：开放RDF数据集中词汇使用的综合分析

VOYAGE：开放RDF数据集中词汇使用的综合分析

在开放RDF数据集的研究中，对词汇使用情况的分析至关重要。这不仅有助于我们理解数据的结构和特征，还能为数据存储、管理和应用提供有价值的参考。下面将从词汇频率分析、多样性分析、术语共现模式以及词汇聚类等方面进行详细探讨。

1. 词汇频率与多样性分析

在进行深入分析之前，我们先排除了五个语言级别的词汇表，因为它们在许多RDF数据集中被广泛使用，缺乏独特性，分别是 xsd 、 rdf 、 rdfs 、 owl 和 skos 。

1.1 频率分析

通过计算词汇在开放RDF数据集中的使用频率，我们可以了解词汇的共享程度。具体方法是统计使用每个词汇的RDF数据集数量，并绘制其分布情况。

从分布曲线来看，大部分词汇（87.41%）仅在单个RDF数据集中使用，不过也有317个词汇在至少十个RDF数据集中被使用。其中，有四个词汇非常受欢迎，被来自超过一百个顶级域名（PLD）的RDF数据集使用，分别是 foaf 、 dcterms 、 socrata 和 dc 。这表明在开放RDF数据集中，词汇共享是普遍现象，但只有一小部分词汇得到了广泛共享。以下是排名靠前的词汇及其使用情况：
| 词汇 | #PLD | 占比 |
| — | —