1、国际语义网会议(ISWC 2023):语义网与知识图谱领域的盛会

国际语义网会议(ISWC 2023):语义网与知识图谱领域的盛会

1. 会议概述

国际语义网会议(ISWC)自 2002 年创办以来,一直致力于为全球语义网领域的研究者和从业者提供一个交流平台,分享语义网及相关领域的先进技术和经验。2023 年,第 22 届 ISWC 会议在希腊雅典举行,吸引了来自 46 个国家的 1457 位作者提交了 411 篇论文,充分反映了该领域日益增长的关注度和参与度。

会议的评审过程严谨且全面,综合考虑了论文的原创性、新颖性、实证性和可重复性等因素。在此,向所有为会议成功举办做出贡献的作者、评审专家和组织者表示衷心感谢。

近年来,大语言模型(LLMs)推动的人工智能热潮给语义网和知识图谱社区带来了新的挑战和机遇。LLMs 拥有大量参数化知识,能够生成流畅内容,与人类进行自然语言交互,并具备完成多场景任务的能力。然而,它们在知识幻觉、可解释性以及知识推理和复杂问题解决的规划能力方面仍存在一定局限性。因此,本次会议希望深入探讨这些问题,共同推动知识驱动和数据驱动人工智能的融合研究与应用。

2. 特邀主题演讲与小组讨论

会议邀请了三位杰出教授进行主题演讲,并组织了一场由行业和学术界专家参与的小组讨论,深入探讨了多个相关领域的问题。
- Gerhard Weikum :演讲主题为“大语言模型时代的知识图谱”,阐述了如何利用 LLMs 和知识图谱之间的协同效应开展研究。
- Deborah L. McGuinness :演讲主题为“生成式人工智能时代的语义网研究”,重新思考了生成式人工智能在语义网研究、应用以及本体相关工作

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值