8、多描述编码技术：从移位格向量量化到基于多样性和隐写术的方案

多描述编码技术：从移位格向量量化到基于多样性和隐写术的方案

1. 移位格向量量化的多描述编码（Shifted LVQ - Based MDC）

在图像编码领域，为了实现码率与中心/侧失真之间的良好平衡，提出了使用移位格向量量化（MDSLVQ）的多描述技术。

1.1 MDSLVQ 性能验证

选用标准图像Lena（512×512）来验证MDSLVQ方案的性能。通过实验结果可知，在每通道0.2 - 1 bpp的渐进比特率范围内，MDSLVQ在中心和侧失真方面始终优于其他方案。具体表现为，侧PSNR值提高约0.2 - 0.5 dB，中心PSNR值提高约1 - 1.5 dB。

方案	侧PSNR提升（dB）	中心PSNR提升（dB）
MDSLVQ对比其他方案	0.2 - 0.5	1 - 1.5

1.2 MDSLVQ优势总结

• 利用几何结构 ：移位格向量量化器充分利用了六边形格的几何结构和空间关系，构建平衡或不平衡的多描述。
• 渐进小波图像编码 ：基于移位格向量量化提出了一种用于渐进小波图像编码的新方案。该方案中的SLVQ利用几何结构，保持量化小波系数之间更好的冗余，同时改进的零树编码有效重新排序小波系数