30、Linux 用户账户管理全解析

Linux 用户账户管理全解析

1. 引言

在 Linux 系统管理中,添加和管理用户是常见且重要的任务。用户账户不仅能在使用系统的人员之间、系统运行的进程之间划分界限,还能为每个用户提供安全存储文件的区域,并允许用户根据自身使用习惯定制用户界面。而组则是一种为系统分配权限的方式,可一次性将权限分配给多个用户。

2. 创建用户账户

每个使用 Linux 系统的人都应拥有独立的用户账户。创建用户账户有多种方式,以 Fedora 和 Red Hat Enterprise Linux 系统为例,可通过桌面的用户管理器窗口(system-config-users)实用程序来添加用户。具体操作步骤如下:
1. 从 Red Hat Enterprise Linux 中,选择“系统”→“管理”→“用户和组”。
2. 提示输入 root 密码时,输入密码。
3. 窗口出现后,选择“添加用户”按钮。

添加新用户账户时,需要填写以下字段:
|字段|说明|
| ---- | ---- |
|用户名|用于以该用户身份登录的名称。不能以数字开头,最好使用全小写字母,无控制字符或空格,最多 8 个字符。useradd 命令允许最多 32 个字符,但部分应用程序无法处理过长的用户名。|
|全名|用户的真实姓名,通常使用大小写字母,按用户实际书写方式填写。该信息技术上存储在 passwd 文件的注释字段中。|
|密码、确认密码|密码至少 8 个字符,应包含大小写字母、数字和标点的组合,不能包含真实单词、重复字母或键盘上连续的字母。root 用户设置密码时会收到警告,但仍可随意设置;普通用户更改密码时需遵循标准

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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