Anaconda中常遇到的小问题解决(持续更新)

本文提供Anaconda使用指南,包括更换源、创建与选择虚拟环境、解决常见问题等,帮助提升工作效率。

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本文持续整理更新一些使用Anaconda中常遇到的小问题,方便初用Anaconda的童鞋提升使用效率。

更换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

 

 

1 查找虚拟环境

 conda info --envs

 

2.创建虚拟环境

conda create -n xxx python=3.6

 

3 选择虚拟环境

source activate xxx (Linux)

activate xxx (Windows)

 

4退出虚拟环境

source deactivate

 

如果换源之后任然无法创建环境,并且报网络连接的错误:

vim ~/.condarc

删除defaults行s

 

5.使用anaconda-navigator安装包

source activate xxx

anaconda-navigator

 

6.Jupyter默认目录和默认浏览器修改

jupyter notebook --generate-config

执行命令后,会显示Jupyter_notebook_config.py文件路径,打开并修改如下:

## The directory to use for notebooks and kernels.

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\Jupyter_path'

# variable to override it.

#c.NotebookApp.browser = ''

import webbrowser

webbrowser.register("chrome", None, webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"))

c.NotebookApp.browser = 'chrome'

 

补充说明:Win7下默认工作目录更改不生效的问题

修改开始菜单中Jupyter Notebook的快捷方式,程序→Anaconda→ Jupyter Notebook→ 右键→ 属性→ 快捷方式→ 去掉“目标”一项中后面的" %USERPROFILE%" ,将起始位置修改为工作目录。

 

7.Conda新建的虚拟环境在Jupyter中使用

在Anaconda-navigator中针对新建的虚拟环境安装notebook、nb_conda,在每个虚拟环境中都需要安装,否则在jupyter notebook中无法识别新建的虚拟环境。

 

8.命令行安装软件

anaconda search -t conda 软件名称 #显示可供选择的软件版本

anaconda show xxxx获取对应版本的安装命令,xxxx为选择的版本名称

conda install --channel http://xxxxxx 根据上一步提示的命令安装

### 如何解决Anaconda更新时遇到的问题 当尝试通过命令 `conda update` 更新 Anaconda 及其组件时,可能会遇到环境解析失败等问题。为了有效解决问题并顺利完成更新过程,建议按照以下策略执行: #### 使用官方推荐的方式更新Anaconda及其Python版本 对于希望将Anaconda中的Python更新至最新版本而不采取完全卸载重装的做法,可以遵循如下指令集来实现目的[^1]: ```bash conda update conda -y conda update anaconda -y conda update python -y ``` 这些命令分别用于更新Conda本身、整个Anaconda发行版以及特定的Python解释器。 #### 处理"Solving environment: failed"错误 如果在上述过程中遇到了“Solving environment: failed”的提示,则表明存在依赖关系冲突或者其他兼容性问题阻止了正常更新流程。此时可以通过增加额外参数或调整配置文件的方式来绕过障碍[^2]。一种常见的解决方案是在原有基础上加入`--force-reinstall`选项强制重新安装受影响包;另一种则是考虑切换到更稳定的频道源比如`defaults`或者引入其他社区维护的良好镜像站点作为补充资源库。 另外,在某些情况下可能还需要清理缓存以排除旧数据干扰的可能性: ```bash conda clean --all ``` 此操作会移除不必要的下载记录和临时文件,有助于提高后续操作的成功率。 #### 应对模块缺失类异常情况 针对类似于`ModuleNotFoundError: No module named 'frontend'`这样的报错信息,通常意味着工作环境中缺少必要的第三方扩展库支持。这时应当依据具体需求选用合适的安装途径补全相应软件包。例如,对于Django前端集成开发而言,可通过pip工具获取所需依赖项[^3]: ```bash pip install django-frontend pip install PyMuPDF ``` 以上措施能够帮助克服大部分常规性的更新难题,并确保Anaconda平台下的项目得以平稳运行。
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