KRIA SOM，赛灵思自适应计算最近一发“王炸”！

最新推荐文章于 2024-08-11 15:40:33 发布

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随着智能化转型需求，将AI部署于边缘端成为企业降本增效手段。赛灵思推出自适应系统模块KRIA SOM及KV260套件，针对边缘端视觉AI应用。它有独特产品定位、广阔应用场景，具备预制软硬件、模块化集成、自适应计算等优势，近期还将举办技术研讨会。

随着 AI、5G 和云计算时代到来，互联网与传统企业智能化转型已“箭在弦上”。为解决海量数据爆发的处理需求，将 AI 部署于边缘端成为企业服务降本增效的有效手段之一。如何在边缘端更快地部署 AI 能力，实现低时延、低功耗的 AI 流程提速，是所有智能化转型中的企业所急需的技能。

在此背景下，赛灵思于 2021 年 4 月推出了自适应系统模块（SOM，System-on-Module）产品组合 KRIA™，提供了一整套开箱即用的量产型边缘端解决方案。随之一起发布的，还有 KRIA SOM 系列的第一款产品——KV260 视觉 AI 加速入门套件。这个开发平台针对边缘端高级视觉应用开发，搭载 FPGA 芯片，加速视觉 AI 算法，目前售价 199 美金。

KV260

赛灵思推出 KRIA SOM，加速边缘端 AI 视觉创新

赛灵思的自适应系统模块 KRIA SOM 究竟是何方神圣？它的出现对于边缘端 AI 部署将产生怎样的影响呢？

独特的产品定位

首先，从 KRIA SOM 的整体产品定位来说，KRIA SOM 是一整套开箱即用的模块化边缘部署解决方案，它被放置于一张信用卡大小的小型嵌入式板卡上，内部包含微处理器、GPU、FPGA、存储器、电源管理和其他一些配套的电路系统。

KRIA SOM

应用场景

视觉 AI 广泛应用于智慧城市、智能工厂及零售分析等诸多领域，最近几年，云计算、边缘计算、芯片技术的不断发展与进步，以及 5G 的加速普及，将加速推动 AI 向更先进、快捷、广泛的领域发展。KRIA SOM 瞄准的，就是智慧城市及智能工厂中的视觉 AI 领域，包括安全摄像头、城市摄像头、交通摄像头、零售分析、机器视觉、视觉引导机器人等应用，市场前景广阔。

优势

预制硬件与软件平台，开箱即用加速应用

其预置的硬件与软件平台使得开发者在软件层面对其设计进行编程并为其实现差异化，KRIA 在软件加速应用上支持 Vitis、Vitis AI 统一软件开发平台，支持包括 TensorFlow，Pytorch，Caffe，Python，OpenCL 等开发人员熟悉的设计开发框架和语言，无需 FPGA 编程经验。与 KV260 视觉 AI 入门套件配合使用，KRIA SOM 可在 1 小时内启动并完成生产就绪型加速应用的开发，缩短批量部署的进程。

同时，赛灵思还推出了首个针对边缘应用的嵌入式应用商城，用户可在商城中选择面向 KRIA SOM 的预置应用，更加加速了应用的部署落地。

模块化集成，可量产化加速部署

KRIA SOM 的第二大优势，是与市面上相似产品相比，这个组合套装是可量产的，模块化集成的方式和计算平台让开发者可在板卡级而不是芯片级做设计，这种特性可节省芯片开发成本，缩短从开发到部署的上市时间，且开发完后可立即大规模部署到端，让用户像搭积木一样轻松构建自己的 AI 应用。

自适应计算技术加速AI

KRIA SOM 的第三个独特之处，在于其领先的自适应计算技术。自适应计算是 AI 边缘端部署最具前景的底层技术之一，也是赛灵思的三大核心战略之一。因为自适应计算涵盖了一套综合全面的设计与运行时软件集，用户可在自适应平台上进行高度灵活且高效的开发，所以成为面向边缘应用的最佳选择平台之一。

赛灵思的自适应计算可在硬件和软件层面为 KRIA SOM 提供支持，比如在硬件层面，自适应 SOM 能够支持开发者使用现成的、可量产化的解决方案，节省约 9 个月的开发部署时间，并支持设计流程后期修改；在软件层面，自适应 SOM 可以在其熟悉的 Python、C++、TensorFlow 和 PyTorch 等环境下运行，软件开发者使用起来更加轻松简单。