Python读写Excel表格,就是这么简单粗暴又好用

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图片源自unsplash

作者

丁彦军

如需转载,请联系原作者授权。


最近在做一些数据处理和计算的工作,因为数据是以.csv格式保存的,因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动其实并没有多大的意义,于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过使用Python来处理Excel表格,可惜没有仔细看。于是我到处查找资料,基本解决了日常所需,终于算是完成了任务,因此撰写此文就算是总结吧,主要记录使用过程的常见问题及解决。


python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel。


Python写excel——xlwt

Python写excel的难点不在构造一个workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题,比如写入合并的单元格就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式。

详细代码如下:


 

 

import xlwt


#设置表格样式

def set_style(name,height,bold=False):

style = xlwt.XFStyle()

font = xlwt.Font()

font.name = name

font.bold = bold

font.color_index = 4

font.height = height

style.font = font

return style


#写Excel

def write_excel():

f = xlwt.Workbook()

sheet1 = f.add_sheet('学生',cell_overwrite_ok=True)

row0 = ["姓名","年龄","出生日期","爱好"]

colum0 = ["张三","李四","恋习Python","小明","小红","无名"]

#写第一行

for i in range(0,len(row0)):

sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

#写第一列

for i in range(0,len(colum0)):

sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))


sheet1.write(1,3,'2006/12/12')

sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行单元格

sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')#合并列单元格

sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打篮球')


f.save('test.xls')


if __name__ == '__main__':

write_excel()


结果图:

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在此,对write_merge()的用法稍作解释,如上述:sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏'),即在四列合并第2,3列,合并后的单元格内容为"合计",并设置了style。其中,里面所有的参数都是以0开始计算的。


Python读excel——xlrd

Python读取Excel表格,相比xlwt来说,xlrd提供的接口比较多,但过程也有几个比较麻烦的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。

下面先看看基本的操作:


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图表数据

整体思路为,打开文件,选定表格,读取行列内容,读取表格内数据

详细代码如下:


 

 

import xlrd

from datetime import date,datetime


file = 'test3.xlsx'


def read_excel():


wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件

print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字


sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格

sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格

print(sheet1,sheet2)

print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)


rows = sheet1.row_values(2)#获取行内容

cols = sheet1.col_values(3)#获取列内容

print(rows)

print(cols)


print(sheet1.cell(1,0).value)#获取表格里的内容,三种方式

print(sheet1.cell_value(1,0))

print(sheet1.row(1)[0].value)


运行结果如下:

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那么问题来了,上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可显示的确实浮点数;同时合并单元格里面应该是有内容的,结果不能为空。


别急,我们来一一解决这两个问题:


1.python读取excel中单元格内容为日期的方式


python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:

ctype :  0 empty,1 string,2 number, 3 date,4 boolean,5 error

即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。



详细代码如下:


 

 

import xlrd

from datetime import date,datetime


print(sheet1.cell(1,2).ctype)

date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)

print(date_value)

print(date(*date_value[:3]))

print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))


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2.获取合并单元格的内容


在操作之前,先介绍一下merged_cells()用法,merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,即(1, 3, 4, 5)的含义是:第1到2行(不包括3)合并,(7, 8, 2, 5)的含义是:第2到4列合并。


详细代码如下:


 

 

print(sheet1.merged_cells)
print(sheet1.cell_value(1,3))

print(sheet1.cell_value(4,3))

print(sheet1.cell_value(6,1))


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发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可! 于是可以这样批量获取:


详细代码如下:


 

 

merge = []

print(sheet1.merged_cells)

for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells:

merge.append([rlow,clow])

for index in merge:

print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))


运行结果跟上图一样,如下:

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Python读写Excel表格,就是这么简单粗暴又好用,如果觉得不错,对你工作中有帮助,动动手指分享给更多人哦。


- The End -

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Python可以使用多种库来读写Excel表格,以下是常用的三种库: 1. openpyxl openpyxl是一个Python库,用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。该库支持大量的Excel功能,例如图表、图像、样式和公式等。 读取Excel表格: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = wb['Sheet1'] # 读取单元格的值 cell_value = sheet['A1'].value print(cell_value) # 读取整个行的值 row_values = [] for cell in sheet[2]: row_values.append(cell.value) print(row_values) # 读取整个表格的值 table_values = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=2): row_values = [] for cell in row: row_values.append(cell.value) table_values.append(row_values) print(table_values) ``` 写入Excel表格: ```python import openpyxl # 创建Excel文件 wb = openpyxl.Workbook() # 创建工作表 sheet = wb.active # 写入单元格的值 sheet['A1'] = 'Hello' sheet['B1'] = 'World' # 写入整个行的值 row_values = ['Python', 'is', 'awesome'] sheet.append(row_values) # 写入整个表格的值 table_values = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]] for row in table_values: sheet.append(row) # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') ``` 2. xlrd和xlwt xlrd和xlwt是Python的两个模块,用于读取和写入Excel文件。xlrd用于读取Excel文件,xlwt用于写入Excel文件。这两个模块只支持xls格式的Excel文件,不支持xlsx格式。 读取Excel表格: ```python import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') # 选择工作表 sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 读取单元格的值 cell_value = sheet.cell_value(0, 0) print(cell_value) # 读取整个行的值 row_values = sheet.row_values(1) print(row_values) # 读取整个表格的值 table_values = [] for i in range(1, sheet.nrows): row_values = sheet.row_values(i) table_values.append(row_values) print(table_values) ``` 写入Excel表格: ```python import xlwt # 创建Excel文件 workbook = xlwt.Workbook() # 创建工作表 sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 写入单元格的值 sheet.write(0, 0, 'Hello') sheet.write(0, 1, 'World') # 写入整个行的值 row_values = ['Python', 'is', 'awesome'] for i, value in enumerate(row_values): sheet.write(1, i, value) # 写入整个表格的值 table_values = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]] for i, row in enumerate(table_values): for j, value in enumerate(row): sheet.write(i+2, j, value) # 保存Excel文件 workbook.save('example.xls') ``` 3. pandas pandas是一个Python库,用于数据处理和分析。pandas可以读写多种数据格式,包括Excel表格。使用pandas读写Excel表格非常简单。 读取Excel表格: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取单元格的值 cell_value = df.loc[0, 'A'] print(cell_value) # 读取整个行的值 row_values = df.loc[1].tolist() print(row_values) # 读取整个表格的值 table_values = df.values.tolist() print(table_values) ``` 写入Excel表格: ```python import pandas as pd # 创建DataFrame df = pd.DataFrame({'A': ['Hello', 'Python'], 'B': ['World', 'is'], 'C': ['-', 'awesome']}) # 写入Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) ``` 以上是三种常用的Python读写Excel表格的方法。根据需要选择合适的库进行操作。
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