最新!百度首发 OCR 自训练平台 EasyDL OCR

今年以来,人工智能愈发火热。

在2020年4月,政府已将人工智能基础设施列入新基建范围。在利好政策引导下,人工智能的应用范围越来越广。以 OCR(文字识别技术)为例,随着智能手机与各种端边电子产品的增多,OCR 已普遍应用到各类生活场景中,比如我们的手机拍照提取文字、停车场出入口自动识别车牌等。

在深度学习等人工智能技术的加持下,近年来OCR的识别能力不断突破,逐渐在更加复杂的数字化场景发挥作用,进一步在金融、制造、教育等领域深入应用,有效降低信息提取和录入的人力成本,实现信息处理的“电子化”、“自动化”,帮助企业专注于上层应用,因此 OCR 也是最早应用于企业效率提升的 AI 方向之一。

 至今,OCR 已逐渐下沉为企业智能化升级的一项重要基础设施能力,可以为上层不同业务提供技术支持。

以在人工智能领域深耕多年的百度为例,这些年已孵化出多款适用于不同场景的 AI 产品。在 OCR 领域,百度同样拥有出色的技术能力和解决方案,在百度大脑领先技术的支持下,百度智能云 OCR 在产品矩阵、功能、应用案例、生态合作等方面均取得了不俗的进展。

要想知道百度智能云 OCR 产品的底层技术是什么,能为行业带来哪些价值?百度智能云 OCR 的最新发展动态有哪些?百度智能云 OCR 有哪些可借鉴的案例,如何提高技术落地应用的效率?

欢迎现场光临10月29日上海百度智能云 OCR 技术创新沙龙,本次沙龙将全新发布OCR 自训练平台——EasyDL OCR。EasyDL OCR 基于百度丰富的算法模型训练实践,提供全流程自训练平台工具,极大提升模型训练效率,满足个性化表单、票据的 OCR 识别需求。同时还将介绍百度智能云 OCR 产品在业界的典型应用实例,为大家展现立体生动的 OCR 产业应用“最佳实践”。

进步的浪潮是每一朵小浪花向前推动的,不求日行千里,但求日拱一卒。

10月29号,百度智能云OCR技术创新沙龙等你来。


戳“阅读原文”报名,即可参与!

### 如何在 UniApp 中接入 AI 功能 #### 准备工作 为了能够在 UniApp 项目中成功集成 AI 功能,开发者需先完成必要的准备工作。这包括但不限于注册百度云账号并创建相应的应用来获得 `AppId`、`API Key` 和 `Secret Key` 值[^3]。 #### 接入百度 OCR 实现车牌识别功能 对于希望在其应用程序内加入车牌识别能力的情况而言,在完成了上述准备之后,可以按照如下方式实现在不同平台上的一键复制即用的功能: 1. 用户可以通过本地上传图片或是直接通过设备相机拍摄的方式获取待处理的照片; 2. 将所选中的图像发送至服务器端进行分析处理; 3. 利用百度提供的 OCR 技术解析出其中包含的文字信息——具体到此案例即是车牌号码; 4. 最终返回给客户端显示结果数据。 ```javascript // 示例代码用于说明如何发起请求调用百度OCR接口 const ocrRequest = async (imageUrl) => { const url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate'; let params = new URLSearchParams(); params.append('access_token', YOUR_ACCESS_TOKEN); params.append('image', imageUrl); try { const response = await fetch(url, { method: "POST", body: params }); const data = await response.json(); console.log(data.words_result); // 输出识别的结果 } catch (error) { console.error(error.message); } }; ``` #### 使用 EasyDL 训练自定义物体检测模型并与 UniApp 集成 如果目标是构建更加复杂的计算机视觉应用场景,则可以选择借助于百度智能云上的 EasyDL 工具来进行定制化训练。一旦模型训练完毕并通过审核上线成为可用的服务后,便可通过 RESTful API 的形式将其轻松嵌入到任何支持 HTTP 请求的应用程序当中去,比如这里的 UniApp 应用。 ```python import requests def call_easydl_api(image_path): api_url = "https://aip.baidu.com/rpc/2.0/easydl/objectdetect/v1/detect" payload = {"image": image_to_base64_string(image_path)} headers = {'Content-Type': 'application/json'} querystring = {"access_token":"YOUR_ACCESS_TOKEN"} r = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers,params=querystring) print(r.text) ``` 以上展示了两种典型情况下怎样快速有效地把来自百度人工智能解决方案融入到基于 Vue.js 构建的跨平台移动应用框架 UniApp 当中。无论是简单的字符提取还是复杂的目标分类任务都能得到很好的解决。
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