百度PaddleOCR识别与训练及部署

最新推荐文章于 2025-10-20 18:50:32 发布
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#python #图像处理 #目标检测 #视觉检测

本文档详细介绍了如何安装并使用PaddleOCR进行光学字符识别。内容包括Python及PaddlePaddle安装步骤，PaddleOCR配置与使用教程，以及如何进行模型训练等关键流程。

1、 安装python-3.9版本

        链接：https://pan.baidu.com/s/1IgF1RwGyV7Qu-FqspeloYg 
        提取码：pn9k 

  2、     安装PaddlePaddle

                #  CUDA 9 or CUDA 10 安装

        python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

                # CPU版本        

        python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3、安装 PaddkeOCR Whl Package

        pip install "paddleocr>=2.0.1"

4、测试

        paddleocr --image_dir ./imgs_en/img_12.jpg --use_angle_cls tru
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最近接了 一个需求，客户想上传pdf，系统识别pdf内容并保存，用于后续内容检索。其实在我看来不如招一个打字员，服务器接收到文件直接让打字员识别，这样准确率又高，至于效率嘛那得看给别人开多少的工资了。奈何我不是老板，所以只能苦哈哈的去找能够代替打字员工作的方案了。目前市面上常用的tess4j、百度OCR、Tesseract-OCR、百度paddle。前三个要么收费，要么就是准确率要低一些。用现在的话来说，不是买不起，而是paddle更具性价比。
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本文介绍了使用PaddleOCR进行GPU版部署的步骤：1)拉取PaddlePaddle的GPU版本镜像；2)通过docker命令挂载端口和目录；3)在挂载目录中克隆PaddleOCR项目并安装所需环境。最后提供了一个Python示例代码，展示了如何创建OCR服务接口，包括图像读取、文本识别和结果处理功能，支持通过HTTP接口进行OCR识别请求。
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PaddleOCR使用笔记 Linux环境下 文字识别训练 数据准备 在官网下载 icdar2015 数据，用于快速验证。 PaddleOCR 提供了一份用于训练 icdar2015 数据集的标签文件，通过以下方式下载： # 训练集标签 wget -P ./train_data/ic15_data https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/rec_gt_train.txt # 测试集标签 wget -P ./train_data/ic15_data https:
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PaddleOCR是基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR工具，但它提供了推理模型/训练模型/预训练模型，用户可以直接使用推理模型进行识别，也可以对训练模型或预训练模型进行再训练。支持约80种语言的文本识别，并具有较高的准确性和速度。
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