lesson13-3 二叉树采用二叉链表的存储结构,设计一个算法可以求出给定值x的结点层号

这篇博客介绍如何使用二叉链表存储结构,在二叉树中寻找给定值x的节点所在的层号。通过代码实现和测试,详细解析了算法的执行过程。

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代码1:

void getLevel(BTNode *t,int level,char x,int *p)//用level记录当前访问层数,用p记录结点所在层数;
{
    if(t)
    {
        level++;
        if(t->data==x)
        {
            *p=level;
        }
        getLevel(t->lchild,level,x,p);
        getLevel(t->rchild,level,x,p);
    }
}

代码2:

int L=1;//L是全局变量,初值为1,用来记录当前所访问的结点层号 
void getLevel1(BTNode *p,char x){
	if(p){
		if(p->data==x){
			cout<<L<<endl;
		}
		++L;//p指针要进入下一层,所以自增1 
		getLevel1(p->lchild,x);
		getLevel1(p->lchild,x);
		--L;// p指针要从下一层返回到上一层,所以要自减1 
	}
}

测试:

#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include<math.h>	//数学函数,求平方根、三角函数、对数函数、指数函数...
 
#define MAXSIZE 100
//用于使用c++的输出语句
#include<iostream>
using namespace std;

typedef struct BTNode    
{
	char data;
	struct BTNode *lchild;
	stru
### 回答1: 可以使用递归的方式来求解二叉树中叶子结点的个数。 具体算法如下: 1. 如果二叉树为空,则叶子结点个数为0。 2. 如果二叉树不为空,则分别递归求解左子树和右子树中叶子结点的个数。 3. 如果当前结点的左右子树都为空,则当前结点为叶子结点,叶子结点个数加1。 4. 最终返回左子树中叶子结点个数加上右子树中叶子结点个数。 代码实现如下: ``` int countLeafNodes(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return 0; } if (root->left == NULL && root->right == NULL) { return 1; } int leftCount = countLeafNodes(root->left); int rightCount = countLeafNodes(root->right); return leftCount + rightCount; } ``` 其中,TreeNode为二叉树结点的定义,包括左右子树指针和结点值。 ### 回答2: 二叉链表是指在二叉树节点结构中增加两个指针域,分别指向节点的左孩子和右孩子。这种存储结构对于求二叉树的叶子结点个数有很大的帮助,只需要遍历二叉树,分别统计左子树和右子树的叶子结点个数,然后将它们相加即可。 具体的算法实现如下: 1. 定义一个全局变量count,初始化为0。 2. 定义一个函数getLeaf(node),该函数的作用是统计以node为根节点的子树中的叶子结点个数。 3. 判断二叉树是否为空,若为空,则返回0;若不为空,则分别递归遍历左子树和右子树,并将它们的叶子结点个数相加,得到当前子树中的叶子结点个数。 4. 在遍历过程中,对每一个叶子结点,count加1。 5. 最终,返回count的值,即为二叉树中的叶子结点个数。 算法的时间复杂度为O(n),其中n为二叉树中节点的个数。因为对每一个节点都只会遍历一次,所以时间复杂度与节点个数呈线性关系。空间复杂度为O(h),其中h为二叉树的高度,因为遍历过程中需要保存每一个节点的信息,所以空间复杂度与树的高度呈正比关系。 总之,二叉链表存储结构可以很方便地求出二叉树中的叶子结点个数,只需要遍历一次即可,时间复杂度较低,是一种较为常用的算法。 ### 回答3二叉树是一种常见的树形数据结构,由节点和边组成,每个节点最多有两个子节点,分别为左子节点和右子节点。在计算机程序中,二叉树可以采用两种方式存储:数组和链表。二叉链表是其中一种常见的存储方式,它由一个节点结构体和指向左右子节点的指针构成。 对于计算二叉树中叶子结点个数这个问题,我们可以利用递归算法来解决。首先我们需要明确什么是叶子结点:叶子结点是指没有子节点的节点,也就是左右子节点为空的节点。 从根节点开始,逐递归遍历二叉树,如果节点没有左右子节点,则说明是叶子结点,将叶子结点计数器加一。然后,递归遍历左右子节点,将左右子节点的叶子结点个数加到计数器中。最后返回计数器的值即可。 下面是具体的算法伪代码: int leafNodes(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { // 如果节点为空,返回0 return 0; }else if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) { // 如果节点没有左右子节点,说明是叶子结点,返回1 return 1; }else{ // 否则递归遍历左右子节点 return leafNodes(root->left) + leafNodes(root->right); } } 在实际编程中,我们可以定义一个 TreeNode 结构体,它包含一个数据成员和两个指向左右子节点的指针。然后,我们可以定义一个递归函数来遍历树,计算叶子结点个数,并返回结果。 总之,二叉树中叶子结点的个数是一个经典的算法问题,适合初学者进行练习和深入理解二叉树的基本概念和算法思想。
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