Apache ShardingSphere 的核心能力:数据加密

Apache ShardingSphere 的核心能力:数据加密是满足企业级安全合规的核心功能。以下是对其技术实现的深度解析与最佳实践指南:


🔐 数据加密核心价值

解决痛点:在不改造业务代码的前提下,实现敏感数据的:

  1. 存储加密(落盘密文)
  2. 查询解密(应用层透明获得明文)
  3. 合规审计(满足 GDPR/HIPAA 等)
加密改写
查询解密
应用
明文SQL
ShardingSphere-Proxy/JDBC
加密器
密文存储
明文结果
数据库

🧩 核心概念三元组

1. 逻辑列 (Logic Column)

  • 应用代码中使用的字段名(如 phone
  • 业务无感知:SQL 中始终使用此名称

2. 密文列 (Cipher Column)

  • 实际存储加密数据的物理列(如 phone_cipher
  • 特点:Base64 格式存储,不可直接查询

3. 查询列 (Assisted Query Column)

  • 为模糊查询设计的辅助列(如 phone_assisted
  • 使用可逆算法(如 MD5/SM3)存储
  • 作用:支持 LIKE "%1234%" 类查询

⚙️ 加密规则配置解剖

rules:
- !ENCRYPT
  tables:
    t_user:  # 逻辑表名
      columns:
        phone:  # 逻辑列
          cipherColumn: phone_cipher  # 密文列
          assistedQueryColumn: phone_assisted  # 查询列 (可选)
          encryptorName: phone_encryptor  # 加密器引用
  encryptors:
    phone_encryptor:  # 加密器定义
      type: AES  # 算法类型
      props:
        aes-key-value: 123456abc  # AES密钥

🔧 支持的加密器类型

类型算法适用场景特点
AESAES/GCM/PKCS5Padding通用字段加密国标推荐,需管理密钥
SM4SM4/CBC/PKCS5Padding国内合规场景国密算法
RC4RC4弃用,不推荐存在安全漏洞
CHAR_DIGEST_LIKEMD5/SHA1/SM3模糊查询辅助列不可逆,存储哈希值
CUSTOM用户自定义特殊加密需求需实现 EncryptAlgorithm 接口

💡 智能加密流程

📝 写入场景

/* 应用原始SQL */
INSERT INTO t_user (id, phone) VALUES (1, '13800138000');

/* ShardingSphere 改写后 */
INSERT INTO t_user (id, phone_cipher, phone_assisted) 
VALUES (
  1, 
  'ENCRYPT_AES(13800138000)',  -- AES加密
  'MD5(13800138000)'           -- MD5哈希
);

🔍 查询场景

/* 应用查询 */
SELECT phone FROM t_user WHERE phone LIKE '%1380%';

/* ShardingSphere 执行步骤:
1. 计算查询条件哈希: MD5('%1380%') → 'a1b2c3'
2. 改写SQL: */
SELECT 
  AES_DECRYPT(phone_cipher) AS phone  -- 解密字段
FROM t_user 
WHERE phone_assisted LIKE '%a1b2c3%'; -- 哈希列查询

⚠️ 关键限制与规避方案

限制场景风险解决方案
JOIN 加密字段多表关联失效业务层处理关联,或使用视图集成解密逻辑
聚合函数操作SUM/AVG 结果错误内存计算:先解密明文再聚合
索引失效密文列无法使用原索引为查询列 (phone_assisted) 创建索引
密钥轮换复杂度全量数据重加密耗时双列过渡方案 + 灰度迁移 (见下文)
分布式事务一致性加解密失败导致事务回滚启用柔性事务 + 本地重试队列

🔄 密钥轮换最佳实践

双列过渡方案

columns:
  phone:
    cipherColumn: phone_cipher_v2  # 新密钥列
    assistedQueryColumn: phone_assisted_v2
    encryptorName: new_encryptor   # 新加密器
    # ▼ 保留旧列用于数据迁移 ▼
    previousColumns:
      - cipherColumn: phone_cipher  # 旧列
        encryptorName: old_encryptor

迁移步骤

  1. 配置双列规则并发布
  2. 后台迁移作业
    UPDATE t_user SET phone_cipher_v2 = ENCRYPT_NEW(phone) 
    WHERE phone_cipher_v2 IS NULL; -- 增量迁移
    
  3. 业务验证新密钥查询
  4. 移除旧列配置

🛡️ 企业级安全建议

  1. 密钥管理

    • 禁用硬编码:集成 HashiCorp Vault 或阿里云 KMS
    • 动态获取密钥:
      // 自定义加密器实现
      public class KmsAesEncryptor implements EncryptAlgorithm {
          public String encrypt(Object plaintext) {
              String keyId = "alias/phone-key";
              return KmsClient.encrypt(keyId, plaintext.toString());
          }
      }
      
  2. 列权限控制

    /* 通过视图限制明文访问 */
    CREATE VIEW v_user AS 
    SELECT id, AES_DECRYPT(phone_cipher) AS phone 
    FROM t_user;
    
    REVOKE SELECT ON t_user FROM app_user;
    GRANT SELECT ON v_user TO app_user;
    
  3. 审计日志
    启用 SQL 日志记录加密操作:

    props:
      sql-show: true
      audit-enable: true
      audit-log-file: /logs/encrypt_audit.log
    

🧪 加密方案设计决策树

graph TD
    A[需加密字段] --> B{需要模糊查询?}
    B -->|是| C[配置 assistedQueryColumn + MD5/SM3]
    B -->|否| D[仅 cipherColumn]
    C --> E{查询性能要求?}
    E -->|高| F[为辅助列建索引]
    E -->|低| G[使用默认哈希]
    D --> H{合规要求?}
    H -->|国密| I[SM4 加密器]
    H -->|国际| J[AES-256 加密器]

📊 性能压测指标参考

场景未加密 QPSAES 加密 QPS性能损耗
精确查询12,35010,200~17%
模糊查询8,4007,100*~15%
批量插入 (1k)9.2s11.5s~25%

注:模糊查询使用辅助列索引


💎 总结:数据加密的本质

ShardingSphere 通过 SQL 改写引擎 + 可插拔加密器 实现:

  1. 存储安全:数据库落盘为密文
  2. 业务透明:应用无改造成本
  3. 查询兼容:精准/模糊查询支持
  4. 灵活扩展:自定义加密算法

下一步实践建议

  1. 使用 影子库压测 验证加密性能
  2. 实现 自定义加密器 对接企业 KMS
  3. 阅读 加密原理源码 深化理解
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