JDK 8 StampedLock 源码详解(详细注释版)

JDK 8 StampedLock 源码详解(详细注释版)

1. 类定义和基本属性

public class StampedLock implements java.io.Serializable {
    
    // 序列化版本号
    private static final long serialVersionUID = -6001602636862214147L;

    /**
     * CPU核心数,用于优化自旋策略
     */
    private static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

    /**
     * 自旋次数阈值
     * 当CPU核心数较少时,使用较小的自旋次数
     */
    private static final int SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 8 : 0;

    /**
     * 阻塞前的自旋次数
     * 用于减少不必要的线程阻塞
     */
    private static final int HEAD_SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 10 : 0;

    /**
     * 最大重试次数
     * 避免无限循环
     */
    private static final int MAX_HEAD_SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 16 : 0;

    /**
     * 溢出值
     * 用于处理序列号溢出的情况
     */
    private static final int OVERFLOW_YIELD_RATE = 7; // must be power 2 - 1

    /**
     * 读线程的本地随机数
     * 用于优化读线程的撤销操作
     */
    private static final int LG_READERS = 7;

    /**
     * 读线程数组的大小
     */
    private static final int RNODES = 1 << LG_READERS;

    /**
     * 锁的状态字段位数定义
     * 
     * 状态字段(state)的结构:
     * - 高位:序列号(stamp),用于版本控制
     * - 中位:写锁标志和计数
     * - 低位:读锁计数
     * 
     * 这种设计支持乐观读、悲观读和写锁三种模式
     */
    private static final long ABITS = 0x00000000000003ffL; // 读写锁掩码
    private static final long SBITS = 0x0000000000000fffL; // 序列号掩码
    private static final long RFULL = 0x00000000000000ffL; // 读锁满值
    private static final long WBIT  = 0x0000000000000100L; // 写锁位
    private static final long RBITS = 0x00000000000000ffL; // 读锁位掩码

    /**
     * 最大序列号值
     */
    private static final long MMASK = 0xffffffffffffff00L; // 最大掩码

    /**
     * 序列号增量
     */
    private static final long ORIGIN = WBIT << 1; // 初始序列号

    /**
     * 读线程节点类
     * 用于跟踪读线程的状态
     */
    static final class WNode {
        volatile WNode prev;      // 前驱节点
        volatile WNode next;      // 后继节点
        volatile WNode cowait;    // 读线程等待队列
        volatile Thread thread;   // 等待线程
        volatile int status;      // 节点状态
        final int mode;           // 节点模式(读/写)

        /**
         * 构造方法
         * @param m 节点模式
         * @param prev 前驱节点
         */
        WNode(int m, WNode prev) {
            mode = m;
            this.prev = prev;
            thread = Thread.currentThread();
        }
    }

    /**
     * 等待队列头节点
     */
    private transient volatile WNode whead;

    /**
     * 等待队列尾节点
     */
    private transient volatile WNode wtail;

    /**
     * 读线程数组
     * 用于优化读锁的获取和释放
     */
    private transient volatile long readers[];

    /**
     * 锁状态字段
     * 包含序列号、写锁状态和读锁计数
     */
    private transient volatile long state;

    /**
     * 撤销读锁时的随机数
     */
    private transient int readerOverflow;

    /**
     * 默认构造方法
     * 创建一个新的StampedLock实例
     * 
     * 初始化过程:
     * 1. 设置初始状态为ORIGIN
     * 2. 初始化读线程数组
     * 3. 准备好锁的基本功能
     */
    public StampedLock() {
        state = ORIGIN; // 设置初始序列号
        readers = new long[RNODES]; // 初始化读线程数组
    }

2. 核心锁操作方法(详细注释)

    /**
     * 尝试获取写锁(非阻塞)
     * 这是StampedLock的核心方法之一
     * 
     * 获取过程:
     * 1. 检查当前状态是否允许获取写锁
     * 2. 如果允许,原子性地更新状态
     * 3. 返回时间戳(stamp),用于后续的释放和转换操作
     * 
     * 返回值:
     * - 非0值:获取成功的时间戳
     * - 0:获取失败
     * 
     * 时间复杂度:O(1)
     * 
     * @return 时间戳,如果获取失败返回0
     */
    public long tryWriteLock() {
        long s, next; // s: 当前状态, next: 下一个状态
        return ((((s = state) & ABITS) == 0L && // 检查是否有读锁或写锁
                 U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT)) ? // CAS更新状态
                next : 0L); // 成功返回新状态,失败返回0
    }

    /**
     * 获取写锁(阻塞)
     * 如果无法立即获取,当前线程会阻塞直到获取成功
     * 
     * 获取过程:
     * 1. 尝试直接获取写锁
     * 2. 如果失败,加入等待队列
     * 3. 阻塞当前线程直到被唤醒
     * 4. 被唤醒后重新尝试获取写锁
     * 
     * 返回值:
     * - 非0值:获取成功的时间戳
     * 
     * @return 时间戳
     */
    public long writeLock() {
        long s, next;
        return (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s = state, next = s + WBIT) ?
                next : acquireWrite(s, next));
    }

    /**
     * 实际的写锁获取实现
     * 当直接CAS失败时调用此方法
     * @param s 当前状态
     * @param next 下一个状态
     * @return 时间戳
     */
    private long acquireWrite(long s, long next) {
        WNode h;
        // 如果队列为空或队列头节点为null,初始化队列
        if ((h = whead) == null) {
            // 创建哨兵节点
            if (U.compareAndSwapObject(this, WHEAD, null, new WNode(WMODE, null)))
                h = whead;
            else
                h = whead;
        }
        
        WNode p = wtail; // 获取尾节点
        WNode node = new WNode(WMODE, p); // 创建新节点
        // 将新节点加入队列尾部
        if (p == null || !U.compareAndSwapObject(this, WTAIL, p, node))
            return slowAcquire(s, next, node); // 如果失败,调用慢速获取
        
        p.next = node; // 链接节点
        // 自旋等待
        for (int spins = SPINS;;) {
            WNode np, pp;
            long ns;
            if (((ns = state) & ABITS) == 0L) { // 检查锁是否可用
                if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, ns, ns + WBIT)) {
                    node.prev = null;
                    whead = node;
                    p.next = null;
                    return ns + WBIT;
                }
            } else if (Thread.interrupted())
                return cancelWaiter(node, p, true);
            else if (spins > 0) {
                if (ThreadLocalRandom.current().nextInt() >= 0)
                    --spins;
            } else if ((np = node.prev) != p) {
                if (np != null && (pp = p.prev) != null && pp != np)
                    p.prev = null;
            } else {
                node.status = WAITING;
                if ((np = node.prev) != p)
                    return cancelWaiter(node, np, false);
                if (np != null && U.compareAndSwapInt(np, WSTATUS, 0, WAITING))
                    U.park(false, 0L);
                node.status = 0;
                if (Thread.interrupted())
                    return cancelWaiter(node, p, true);
            }
        }
    }

    /**
     * 慢速写锁获取
     * 处理复杂的等待队列情况
     */
    private long slowAcquire(long s, long next, WNode node) {
        boolean interrupted = false;
        WNode p = wtail;
        node.prev = p;
        if (p == null) {
            whead = node;
        } else {
            p.next = node;
        }
        wtail = node;
        
        for (;;) {
            WNode pp, c; Thread wt;
            if ((p = node.prev) == null) {
                if (whead == node) {
                    if ((s = state) == 0L || (s & ABITS) != 0L)
                        continue;
                    if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, s + WBIT)) {
                        node.prev = null;
                        whead = node;
                        p.next = null;
                        if (interrupted)
                            Thread.currentThread().interrupt();
                        return s + WBIT;
                    }
                }
            } else if (Thread.interrupted()) {
                interrupted = true;
            } else if (p.status < 0) {
                if (p != whead && (pp = p.prev) != null && pp.prev != null)
                    node.prev = pp;
                else
                    U.unpark(p.thread);
            } else if (p.status == 0 &&
                       !U.compareAndSwapInt(p, WSTATUS, 0, WAITING))
                ;
            else if ((wt = node.thread) != null)
                U.park(false, 0L);
        }
    }

    /**
     * 尝试获取读锁(非阻塞)
     * 
     * 获取过程:
     * 1. 检查当前状态是否允许获取读锁
     * 2. 如果允许,原子性地更新状态
     * 3. 返回时间戳(stamp)
     * 
     * 返回值:
     * - 非0值:获取成功的时间戳
     * - 0:获取失败
     * 
     * @return 时间戳,如果获取失败返回0
     */
    public long tryReadLock() {
        for (;;) {
            long s, m, next; WNode h;
            if ((m = (s = state) & ABITS) == WBIT) // 如果有写锁,返回0
                return 0L;
            else if (m < RFULL) { // 如果读锁未满
                if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + 1))
                    return next;
            } else if ((h = whead) == null ||
                       (h.prev == null && h.next == null && h.cowait == null &&
                        U.compareAndSwapLong(this, STATE, s,
                                             next = s + (WBIT >>> 1))))
                return next & SBITS;
            else
                return 0L;
        }
    }

    /**
     * 获取读锁(阻塞)
     * 
     * 获取过程:
     * 1. 尝试直接获取读锁
     * 2. 如果失败,加入等待队列
     * 3. 阻塞当前线程直到被唤醒
     * 4. 被唤醒后重新尝试获取读锁
     * 
     * @return 时间戳
     */
    public long readLock() {
        long s = state, next;  // bypass acquireRead on common uncontended case
        return ((whead == null && (s & ABITS) < RFULL &&
                 U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + 1)) ?
                next : acquireRead(s, next));
    }

    /**
     * 实际的读锁获取实现
     */
    private long acquireRead(long s, long next) {
        return tryIncReaderOverflow(s);
    }

    /**
     * 增加读锁溢出计数
     */
    private long tryIncReaderOverflow(long s) {
        // 省略具体实现细节
        return 0L;
    }

3. 乐观读锁方法(详细注释)

    /**
     * 尝试乐观读
     * 这是StampedLock的独特特性,提供高性能的读操作
     * 
     * 乐观读的特点:
     * 1. 不阻塞其他线程
     * 2. 不修改锁状态
     * 3. 返回当前的序列号(stamp)
     * 4. 需要配合validate方法验证数据一致性
     * 
     * 使用场景:
     * - 读操作非常频繁
     * - 写操作相对较少
     * - 可以容忍短暂的不一致
     * 
     * @return 序列号,用于后续验证
     */
    public long tryOptimisticRead() {
        long s;
        return (((s = state) & WBIT) == 0L) ? (s & SBITS) : 0L;
    }

    /**
     * 验证序列号的有效性
     * 检查在乐观读期间是否有写操作发生
     * 
     * 验证过程:
     * 1. 比较当前序列号与传入的序列号
     * 2. 检查是否有写锁被获取
     * 3. 如果序列号一致且无写锁,验证成功
     * 
     * 返回值:
     * - true:序列号有效,数据未被修改
     * - false:序列号无效,数据可能被修改
     * 
     * @param stamp 要验证的序列号
     * @return 如果序列号有效返回true,否则返回false
     */
    public boolean validate(long stamp) {
        U.loadFence(); // 内存屏障,确保验证的正确性
        return (stamp & SBITS) == (state & SBITS);
    }

    /**
     * 乐观读的完整使用模式:
     * 
     * long stamp = lock.tryOptimisticRead();
     * // 读取数据
     * Object data = readData();
     * if (!lock.validate(stamp)) {
     *     // 验证失败,使用悲观读锁
     *     stamp = lock.readLock();
     *     try {
     *         data = readData(); // 重新读取数据
     *     } finally {
     *         lock.unlockRead(stamp);
     *     }
     * }
     * // 使用数据
     * processData(data);
     */

4. 锁转换方法(详细注释)

    /**
     * 尝试将写锁转换为读锁
     * 这是一个优化操作,避免释放写锁再获取读锁
     * 
     * 转换条件:
     * 1. 必须持有有效的写锁
     * 2. 当前没有其他等待的写锁
     * 
     * 返回值:
     * - 非0值:转换成功的新序列号
     * - 0:转换失败
     * 
     * @param stamp 写锁的序列号
     * @return 读锁的序列号,如果转换失败返回0
     */
    public long tryConvertToReadLock(long stamp) {
        long a = stamp & ABITS, m, s, next; WNode h;
        // 检查是否持有有效的写锁
        if ((s = state) == 0L || (m = s & ABITS) != WBIT || a != m)
            return 0L;
        else if (m < RFULL) {
            // 直接转换:减少写锁计数,增加读锁计数
            if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s - WBIT + 1))
                return next;
        } else if ((h = whead) == null ||
                   (h.prev == null && h.next == null && h.cowait == null &&
                    U.compareAndSwapLong(this, STATE, s,
                                         next = s - WBIT + (WBIT >>> 1))))
            return next & SBITS;
        return 0L;
    }

    /**
     * 尝试将读锁转换为写锁
     * 
     * 转换条件:
     * 1. 必须持有有效的读锁
     * 2. 当前只有一个读锁持有者(当前线程)
     * 3. 没有其他等待的读锁或写锁
     * 
     * 返回值:
     * - 非0值:转换成功的新序列号
     * - 0:转换失败
     * 
     * @param stamp 读锁的序列号
     * @return 写锁的序列号,如果转换失败返回0
     */
    public long tryConvertToWriteLock(long stamp) {
        long a = stamp & ABITS, m, s, next;
        // 检查是否持有有效的读锁且是唯一的读锁持有者
        if ((s = state) == 0L || (m = s & ABITS) == 0L || a != m)
            return 0L;
        else if (m == 1L) {
            // 直接转换:减少读锁计数,增加写锁计数
            if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s - 1L + WBIT))
                return next;
        } else if (a == 1L) {
            // 复杂转换:需要等待其他读锁释放
            return tryUnlockWriteRead(s, stamp);
        }
        return 0L;
    }

    /**
     * 尝试将乐观读转换为写锁
     * 
     * 转换条件:
     * 1. 传入的stamp必须是有效的乐观读序列号
     * 2. 自上次乐观读以来没有发生写操作
     * 
     * 返回值:
     * - 非0值:转换成功的新序列号
     * - 0:转换失败
     * 
     * @param stamp 乐观读的序列号
     * @return 写锁的序列号,如果转换失败返回0
     */
    public long tryConvertToWriteLock(long stamp) {
        long a = stamp & ABITS, m, s, next;
        // 检查是否是有效的乐观读序列号
        if ((s = state) == 0L || (m = s & ABITS) != 0L || a != m)
            return 0L;
        else if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT))
            return next;
        return 0L;
    }

    /**
     * 写锁到读锁的复杂转换
     */
    private long tryUnlockWriteRead(long s, long stamp) {
        // 省略具体实现细节
        return 0L;
    }

5. 锁释放方法(详细注释)

    /**
     * 释放写锁
     * 
     * 释放过程:
     * 1. 验证序列号的有效性
     * 2. 减少写锁计数
     * 3. 更新序列号
     * 4. 唤醒等待队列中的线程
     * 
     * @param stamp 写锁的序列号
     * @throws IllegalMonitorStateException 如果序列号无效
     */
    public void unlockWrite(long stamp) {
        WNode h;
        // 验证序列号并释放写锁
        if (state != stamp || (stamp & WBIT) == 0L)
            throw new IllegalMonitorStateException();
        // 更新状态:清除写锁位,增加序列号
        state = (stamp += WBIT) == 0L ? ORIGIN : stamp;
        // 唤醒等待的线程
        if ((h = whead) != null && h.next != null)
            release(h);
    }

    /**
     * 释放读锁
     * 
     * 释放过程:
     * 1. 验证序列号的有效性
     * 2. 减少读锁计数
     * 3. 如果是最后一个读锁,更新序列号
     * 4. 必要时唤醒等待队列中的线程
     * 
     * @param stamp 读锁的序列号
     * @throws IllegalMonitorStateException 如果序列号无效
     */
    public void unlockRead(long stamp) {
        long s, m; WNode h;
        // 验证序列号并释放读锁
        if (((s = state) & SBITS) != (stamp & SBITS) ||
            (stamp & ABITS) == 0L || (m = s & ABITS) == 0L)
            throw new IllegalMonitorStateException();
        // 如果是最后一个读锁
        if (m < RFULL) {
            if (U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, s - 1L))
                return;
        }
        // 复杂的读锁释放
        releaseShared(s, m, stamp);
    }

    /**
     * 释放共享锁(读锁)
     */
    private void releaseShared(long s, long m, long stamp) {
        // 省略具体实现细节
    }

    /**
     * 通用的锁释放方法
     * 根据序列号自动判断是写锁还是读锁
     * 
     * @param stamp 锁的序列号
     * @throws IllegalMonitorStateException 如果序列号无效
     */
    public void unlock(long stamp) {
        long a = stamp & ABITS, m, s; WNode h;
        // 验证序列号
        if (((s = state) & SBITS) != (stamp & SBITS) ||
            (a = stamp & ABITS) == 0L)
            throw new IllegalMonitorStateException();
        // 根据锁类型调用相应的释放方法
        if (a == WBIT) // 写锁
            unlockWrite(stamp);
        else if (a > 0L) // 读锁
            unlockRead(stamp);
    }

6. 查询和状态方法(详细注释)

    /**
     * 判断是否持有写锁
     * 
     * 查询结果:
     * - true:当前线程持有写锁
     * - false:当前线程未持有写锁
     * 
     * @return 如果持有写锁返回true,否则返回false
     */
    public boolean isWriteLocked() {
        return (state & WBIT) != 0L;
    }

    /**
     * 判断是否持有读锁
     * 
     * 查询结果:
     * - true:有线程持有读锁
     * - false:没有线程持有读锁
     * 
     * @return 如果持有读锁返回true,否则返回false
     */
    public boolean isReadLocked() {
        return (state & RBITS) != 0L;
    }

    /**
     * 获取读锁持有计数
     * 
     * 查询结果:
     * - 返回当前持有的读锁总数
     * - 包括所有线程持有的读锁
     * 
     * @return 读锁持有计数
     */
    public int getReadLockCount() {
        return (int)(state & RBITS);
    }

    /**
     * 获取当前序列号
     * 
     * 返回值:
     * - 当前的序列号
     * - 可用于乐观读的验证
     * 
     * @return 当前序列号
     */
    public long getStamp() {
        return state & SBITS;
    }

    /**
     * 获取锁的字符串表示
     * 
     * @return 锁的状态信息
     */
    public String toString() {
        long s = state;
        return super.toString() +
            " [stamp = " + Long.toString(s & SBITS) +
            " wlock = " + ((s & WBIT) != 0L) +
            " rlock = " + (s & RBITS) + "]";
    }

7. StampedLock 的特点分析

核心设计理念:

/**
 * StampedLock的核心设计思想:
 * 
 * 1. 三种锁模式:
 *    - 写锁:独占锁,与ReentrantReadWriteLock的写锁类似
 *    - 悲观读锁:共享锁,与ReentrantReadWriteLock的读锁类似
 *    - 乐观读锁:无锁操作,高性能读取,需要验证
 * 
 * 2. 序列号机制:
 *    - 使用序列号(stamp)进行版本控制
 *    - 支持锁状态的验证和转换
 *    - 提供乐观读的一致性保证
 * 
 * 3. 高性能设计:
 *    - 乐观读避免了锁的开销
 *    - 无竞争时使用CAS操作
 *    - 减少线程阻塞和唤醒的开销
 * 
 * 4. 灵活的锁转换:
 *    - 支持写锁转读锁
 *    - 支持读锁转写锁
 *    - 支持乐观读转写锁
 *    - 减少锁的获取和释放次数
 * 
 * 5. 非可重入性:
 *    - 不支持锁的重入
 *    - 简化实现,提高性能
 *    - 需要程序员确保正确使用
 * 
 * 6. 不支持Condition:
 *    - 没有newCondition方法
 *    - 简化实现,专注于高性能读写
 * 
 * 适用场景:
 * - 读操作远多于写操作的场景
 * - 对读性能要求极高的场景
 * - 可以容忍短暂不一致的场景
 * - 需要灵活锁转换的场景
 */

性能特征分析:

/**
 * StampedLock的性能特征:
 * 
 * 时间复杂度:
 * - 乐观读:O(1) - 无锁操作
 * - 悲观读:O(1) 无竞争,O(n) 有竞争
 * - 写锁:O(1) 无竞争,O(n) 有竞争
 * - 锁转换:O(1) 直接转换,O(n) 复杂转换
 * 
 * 空间复杂度:
 * - O(1) 基本状态开销
 * - O(n) 等待队列开销
 * - O(1) 读线程数组开销
 * 
 * 并发特性:
 * - 完全线程安全
 * - 支持高并发读取
 * - 读写互斥保证数据一致性
 * - 无锁设计(通过CAS)
 * 
 * 性能对比:
 * - 乐观读:性能最高,无锁开销
 * - 悲观读:性能优于ReentrantReadWriteLock
 * - 写锁:性能与ReentrantReadWriteLock相当
 * - 锁转换:减少锁获取/释放开销
 * 
 * 内存使用:
 * - 每个实例固定开销较小
 * - 等待线程会增加内存使用
 * - 及时GC,避免内存泄漏
 * 
 * 适用性:
 * - 读多写少:性能优势明显
 * - 高频读取:乐观读提供极致性能
 * - 灵活转换:减少锁操作开销
 * - 简单场景:避免ReentrantLock的复杂性
 */

8. 使用示例和最佳实践

/**
 * 使用示例:
 * 
 * // 基本使用
 * StampedLock lock = new StampedLock();
 * private double x, y; // 共享数据
 * 
 * // 乐观读模式
 * void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) {
 *     // 尝试乐观读
 *     long stamp = lock.tryOptimisticRead();
 *     // 读取数据
 *     double currentX = x;
 *     double currentY = y;
 *     // 验证数据一致性
 *     if (!lock.validate(stamp)) {
 *         // 验证失败,使用悲观读锁
 *         stamp = lock.readLock();
 *         try {
 *             currentX = x;
 *             currentY = y;
 *         } finally {
 *             lock.unlockRead(stamp);
 *         }
 *     }
 *     // 检查条件并执行操作
 *     if (currentX == 0.0 && currentY == 0.0) {
 *         // 需要修改数据,获取写锁
 *         stamp = lock.writeLock();
 *         try {
 *             // 重新检查条件(双重检查)
 *             if (x == 0.0 && y == 0.0) {
 *                 x = newX;
 *                 y = newY;
 *             }
 *         } finally {
 *             lock.unlockWrite(stamp);
 *         }
 *     }
 * }
 * 
 * // 悲观读模式
 * double distanceFromOrigin() {
 *     long stamp = lock.readLock();
 *     try {
 *         return Math.sqrt(x * x + y * y);
 *     } finally {
 *         lock.unlockRead(stamp);
 *     }
 * }
 * 
 * // 写模式
 * void move(double deltaX, double deltaY) {
 *     long stamp = lock.writeLock();
 *     try {
 *         x += deltaX;
 *         y += deltaY;
 *     } finally {
 *         lock.unlockWrite(stamp);
 *     }
 * }
 * 
 * // 锁转换示例
 * void complexOperation() {
 *     // 获取写锁
 *     long writeStamp = lock.writeLock();
 *     try {
 *         // 执行一些写操作
 *         performWriteOperations();
 *         
 *         // 转换为读锁(如果可能)
 *         long readStamp = lock.tryConvertToReadLock(writeStamp);
 *         if (readStamp != 0) {
 *             // 转换成功,释放读锁
 *             writeStamp = 0L; // 避免重复释放
 *             // 执行读操作
 *             performReadOperations();
 *             lock.unlockRead(readStamp);
 *         } else {
 *             // 转换失败,继续使用写锁
 *             performReadOperations();
 *         }
 *     } finally {
 *         if (writeStamp != 0L) {
 *             lock.unlockWrite(writeStamp);
 *         }
 *     }
 * }
 * 
 * 最佳实践:
 * 
 * 1. 正确使用乐观读:
 *    StampedLock lock = new StampedLock();
 *    private volatile Data data;
 *    
 *    Data getData() {
 *        // 尝试乐观读
 *        long stamp = lock.tryOptimisticRead();
 *        Data currentData = data;
 *        // 验证数据一致性
 *        if (!lock.validate(stamp)) {
 *            // 验证失败,使用悲观读锁
 *            stamp = lock.readLock();
 *            try {
 *                currentData = data;
 *            } finally {
 *                lock.unlockRead(stamp);
 *            }
 *        }
 *        return currentData;
 *    }
 * 
 * 2. 正确的锁获取和释放:
 *    StampedLock lock = new StampedLock();
 *    
 *    // 读操作
 *    long stamp = lock.readLock();
 *    try {
 *        // 读取操作
 *        readData();
 *    } finally {
 *        lock.unlockRead(stamp); // 必须在finally块中释放
 *    }
 *    
 *    // 写操作
 *    stamp = lock.writeLock();
 *    try {
 *        // 写入操作
 *        writeData();
 *    } finally {
 *        lock.unlockWrite(stamp); // 必须在finally块中释放
 *    }
 * 
 * 3. 使用锁转换优化性能:
 *    void optimizedOperation() {
 *        long stamp = lock.writeLock();
 *        try {
 *            // 写操作
 *            updateData();
 *            
 *            // 尝试转换为读锁
 *            long newStamp = lock.tryConvertToReadLock(stamp);
 *            if (newStamp != 0) {
 *                stamp = newStamp; // 转换成功
 *                // 读操作
 *                readUpdatedData();
 *            } else {
 *                // 转换失败,继续使用写锁
 *                readUpdatedData();
 *            }
 *        } finally {
 *            lock.unlock(stamp); // 通用释放方法
 *        }
 *    }
 * 
 * 4. 避免锁的重入:
 *    // StampedLock不支持重入,以下代码会导致死锁
 *    long stamp = lock.writeLock();
 *    try {
 *        // 错误:不能再次获取写锁
 *        // long stamp2 = lock.writeLock();
 *        
 *        // 正确:检查是否已持有锁
 *        if (lock.isWriteLocked()) {
 *            // 直接操作数据,不重新获取锁
 *            performNestedOperation();
 *        }
 *    } finally {
 *        lock.unlockWrite(stamp);
 *    }
 * 
 * 5. 处理异常:
 *    long stamp = lock.writeLock();
 *    try {
 *        // 可能抛出异常的代码
 *        riskyOperation();
 *    } catch (Exception e) {
 *        // 处理异常
 *        System.err.println("Operation failed: " + e.getMessage());
 *        throw e; // 重新抛出或处理
 *    } finally {
 *        lock.unlockWrite(stamp); // 确保锁被释放
 *    }
 * 
 * 6. 监控锁的使用情况:
 *    StampedLock lock = new StampedLock();
 *    
 *    // 检查锁的状态
 *    if (lock.isWriteLocked()) {
 *        System.out.println("Write lock is currently held");
 *    }
 *    
 *    if (lock.isReadLocked()) {
 *        System.out.println("Read lock is currently held");
 *        System.out.println("Read lock count: " + lock.getReadLockCount());
 *    }
 *    
 *    // 获取当前序列号
 *    long currentStamp = lock.getStamp();
 *    System.out.println("Current stamp: " + currentStamp);
 * 
 * 7. 合理使用乐观读:
 *    // 适用于读操作频繁且写操作较少的场景
 *    Data getCachedData() {
 *        long stamp = lock.tryOptimisticRead();
 *        Data result = cachedData;
 *        if (!lock.validate(stamp)) {
 *            // 缓存失效,使用悲观读锁
 *            stamp = lock.readLock();
 *            try {
 *                result = cachedData;
 *            } finally {
 *                lock.unlockRead(stamp);
 *            }
 *        }
 *        return result;
 *    }
 *    
 *    // 不适用于以下场景:
 *    void updateWithValidation() {
 *        long stamp = lock.tryOptimisticRead();
 *        Data oldData = data;
 *        if (!lock.validate(stamp)) {
 *            // 这种模式不适合,应该直接使用写锁
 *            stamp = lock.writeLock();
 *            try {
 *                data = newData;
 *            } finally {
 *                lock.unlockWrite(stamp);
 *            }
 *        }
 *    }
 * 
 * 8. 避免长时间持有锁:
 *    // 错误的做法:长时间持有锁
 *    long stamp = lock.writeLock();
 *    try {
 *        // 大量计算或I/O操作
 *        expensiveOperation(); // 不应该在锁内执行
 *        // 更新共享数据
 *    } finally {
 *        lock.unlockWrite(stamp);
 *    }
 *    
 *    // 正确的做法:减少锁持有时间
 *    Object result = expensiveOperation(); // 在锁外执行
 *    long stamp = lock.writeLock();
 *    try {
 *        // 只在必要时持有锁
 *        updateSharedData(result);
 *    } finally {
 *        lock.unlockWrite(stamp);
 *    }
 * 
 * 9. 使用通用释放方法:
 *    long stamp = lock.writeLock();
 *    try {
 *        // 操作
 *        performOperation();
 *    } finally {
 *        // 使用通用的unlock方法,自动判断锁类型
 *        lock.unlock(stamp);
 *    }
 * 
 * 10. 性能调优:
 *    // 在高并发读场景下监控性能
 *    StampedLock lock = new StampedLock();
 *    
 *    // 定期检查锁的使用情况
 *    if (lock.getReadLockCount() > 1000) {
 *        System.out.println("High read contention detected");
 *        // 可能需要优化数据结构或访问模式
 *    }
 *    
 *    // 监控乐观读的成功率
 *    // 可以通过自定义监控来跟踪乐观读的验证失败率
 */

9. 与其他同步机制的比较

/**
 * StampedLock vs ReentrantReadWriteLock vs ReentrantLock vs synchronized:
 * 
 * StampedLock:
 * - 支持乐观读,性能最高
 * - 不支持重入
 * - 不支持Condition
 * - 支持锁转换
 * - 适用于读多写少的场景
 * 
 * ReentrantReadWriteLock:
 * - 支持读写锁重入
 * - 写锁支持Condition
 * - 不支持乐观读
 * - 不支持锁转换
 * - 实现相对复杂
 * 
 * ReentrantLock:
 * - 支持重入
 * - 支持Condition
 * - 不区分读写操作
 * - 不支持乐观读
 * - 实现简单可靠
 * 
 * synchronized:
 * - JVM内置锁
 * - 自动释放锁
 * - JVM优化(偏向锁、轻量级锁等)
 * - 不支持读写分离
 * - 不支持乐观读
 * 
 * 性能对比:
 * - 乐观读:StampedLock > 所有其他锁
 * - 悲观读:StampedLock ≥ ReentrantReadWriteLock
 * - 写操作:StampedLock ≈ ReentrantReadWriteLock
 * - 无竞争:synchronized ≥ ReentrantLock ≥ StampedLock
 * - 有竞争:各种锁性能相近
 * 
 * 功能对比:
 * - 乐观读:StampedLock独有
 * - 锁转换:StampedLock独有
 * - 重入性:ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、synchronized支持
 * - Condition:ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock写锁支持
 * - 简单性:synchronized最简单
 * 
 * 选择建议:
 * - 高频读取且写少:StampedLock
 * - 需要重入:ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock
 * - 需要Condition:ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock写锁
 * - 简单同步需求:synchronized
 * - 复杂同步逻辑:ReentrantLock
 * 
 * 使用场景:
 * - 缓存系统:StampedLock(乐观读)
 * - 数据库访问:ReentrantReadWriteLock
 * - 简单互斥:synchronized
 * - 复杂协调:ReentrantLock
 * - 高性能读:StampedLock
 */

10. 总结

StampedLock 的核心特性:

  1. 三种锁模式

    • 乐观读锁:无锁操作,高性能读取
    • 悲观读锁:共享锁,多个读线程可并发
    • 写锁:独占锁,写线程独占访问
  2. 序列号机制

    • 使用stamp进行版本控制
    • 支持数据一致性验证
    • 提供灵活的锁转换
  3. 高性能设计

    • 乐观读避免锁开销
    • 无竞争时使用CAS操作
    • 减少线程阻塞和唤醒
  4. 灵活的锁转换

    • 支持写锁转读锁
    • 支持读锁转写锁
    • 支持乐观读转写锁
  5. 非可重入性

    • 简化实现,提高性能
    • 需要程序员确保正确使用
  6. 不支持Condition

    • 专注于高性能读写
    • 简化实现复杂度

适用场景:

  • 读操作远多于写操作的场景
  • 对读性能要求极高的场景
  • 可以容忍短暂不一致的场景
  • 需要灵活锁转换的场景
  • 高并发的缓存系统
  • 高频读取的数据结构

注意事项:

  • 不支持锁的重入
  • 必须正确配对锁的获取和释放
  • 乐观读需要配合validate方法使用
  • 不支持Condition等待/通知
  • 需要程序员确保线程安全
  • 避免长时间持有锁

性能优化建议:

  1. 根据读写比例选择合适的锁模式
  2. 合理使用乐观读提高读性能
  3. 利用锁转换减少锁操作开销
  4. 监控锁的使用情况和性能指标
  5. 优化临界区代码减少持有时间
  6. 在读多写少的场景下充分发挥优势
  7. 定期分析和调优锁的使用模式
  8. 避免不必要的锁竞争和阻塞
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