SQL Commands | DDL, DQL, DML, DCL and TCL Commands

SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，其命令可分为五大类：DDL（数据定义语言）、DQL（数据查询语言）、DML（数据操作语言）、DCL（数据控制语言） 和 TCL（事务控制语言）。以下是每类命令的详细解释及示例：

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一、DDL（Data Definition Language）数据定义语言

用途：定义和管理数据库对象（如表、视图、索引、序列等）的结构。

核心命令：

1. CREATE

   • 作用：创建数据库对象。
   • 示例：

     -- 创建表
     CREATE TABLE employees (
         id INT PRIMARY KEY,
         name VARCHAR(100),
         age INT,
         hire_date DATE
     );
     
     -- 创建索引
     CREATE INDEX idx_name ON employees(name);
     
     -- 创建视图
     CREATE VIEW high_salary_employees AS
     SELECT id, name FROM employees WHERE salary > 5000;
     

2. ALTER

   • 作用：修改现有数据库对象的结构。
   • 示例：

     -- 添加列
     ALTER TABLE employees ADD COLUMN salary DECIMAL(10, 2);
     
     -- 修改列类型
     ALTER TABLE employees ALTER COLUMN age TYPE VARCHAR(3);
     
     -- 重命名表
     ALTER TABLE employees RENAME TO staff;
     

3. DROP

   • 作用：删除数据库对象。
   • 示例：

     -- 删除表
     DROP TABLE employees;
     
     -- 删除索引（谨慎使用！）
     DROP INDEX idx_name;
     

4. TRUNCATE

   • 作用：快速清空表数据（保留表结构）。
   • 示例：

     TRUNCATE TABLE employees;
     

5. COMMENT

   • 作用：为数据库对象添加注释。
   • 示例：

     COMMENT ON TABLE employees IS '存储员工信息的核心表';
     

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二、DQL（Data Query Language）数据查询语言

用途：从数据库中检索数据。

核心命令：

1. SELECT
   • 作用：查询数据。
   • 示例：

     -- 查询所有列
     SELECT * FROM employees;
     
     -- 查询特定列
     SELECT id, name, salary FROM employees WHERE age > 30;
     
     -- 聚合查询（如计算平均薪水）
     SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
     FROM employees
     GROUP BY department;
     
     -- 排序查询结果
     SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date DESC;
     
     -- 连接查询（JOIN）
     SELECT e.name, d.department_name
     FROM employees e
     JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
     

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三、DML（Data Manipulation Language）数据操作语言

用途：操作数据库中的数据（增、删、改）。

核心命令：

1. INSERT

   • 作用：插入数据。
   • 示例：

     -- 插入单行数据
     INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, '张三', 30);
     
     -- 插入多行数据
     INSERT INTO employees (id, name, age)
     VALUES (2, '李四', 25), (3, '王五', 35);
     

2. UPDATE

   • 作用：更新数据。
   • 示例：

     -- 更新特定列
     UPDATE employees SET salary = 5000 WHERE id = 1;
     
     -- 更新多列
     UPDATE employees SET salary = 6000, age = 31 WHERE id = 1;
     

3. DELETE

   • 作用：删除数据。
   • 示例：

     -- 删除特定行
     DELETE FROM employees WHERE id = 1;
     
     -- 删除所有行（谨慎使用！）
     DELETE FROM employees;
     

4. MERGE

   • 作用：合并数据（根据条件插入、更新或删除）。
   • 示例：

     MERGE INTO target_table t
     USING source_table s
     ON t.id = s.id
     WHEN MATCHED THEN
         UPDATE SET t.name = s.name
     WHEN NOT MATCHED THEN
         INSERT (id, name) VALUES (s.id, s.name);
     

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四、DCL（Data Control Language）数据控制语言

用途：控制数据库访问权限。

核心命令：

1. GRANT

   • 作用：授予权限。
   • 示例：

     -- 授予查询权限
     GRANT SELECT ON employees TO user1;
     
     -- 授予所有权限
     GRANT ALL PRIVILEGES ON employees TO user2;
     

2. REVOKE

   • 作用：撤销权限。
   • 示例：

     -- 撤销查询权限
     REVOKE SELECT ON employees FROM user1;
     
     -- 撤销所有权限
     REVOKE ALL PRIVILEGES ON employees FROM user2;
     

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五、TCL（Transaction Control Language）事务控制语言

用途：管理数据库事务（确保数据一致性）。

核心命令：

1. COMMIT

   • 作用：提交事务（永久保存更改）。
   • 示例：

     BEGIN TRANSACTION;
     UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
     UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
     COMMIT; -- 提交事务
     

2. ROLLBACK

   • 作用：回滚事务（撤销未提交的更改）。
   • 示例：

     BEGIN TRANSACTION;
     UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
     -- 发现错误，回滚事务
     ROLLBACK;
     

3. SAVEPOINT

   • 作用：设置事务保存点（部分回滚）。
   • 示例：

     BEGIN TRANSACTION;
     INSERT INTO orders VALUES (1001, 'Laptop');
     SAVEPOINT sp1;
     INSERT INTO orders VALUES (1002, 'Mouse');
     -- 回滚到保存点 sp1
     ROLLBACK TO SAVEPOINT sp1;
     COMMIT;
     

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总结

分类	核心命令	主要用途
DDL	CREATE, ALTER, DROP	定义/修改数据库结构
DQL	SELECT	查询数据
DML	INSERT, UPDATE, DELETE	操作数据（增删改）
DCL	GRANT, REVOKE	控制用户权限
TCL	COMMIT, ROLLBACK	管理事务（提交/回滚）

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注意事项

1. 数据库差异：不同数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle）的语法可能略有差异，需参考具体文档。
2. 权限管理：DCL 命令需谨慎使用，避免误授或误删权限。
3. 事务管理：TCL 命令确保数据一致性，尤其在金融等关键场景中不可或缺。

通过掌握这五类命令，您可以高效地操作和管理数据库系统。