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原创 python 生成requirements.txt
如果之前有一个了,可以先把那个删了,也可以在后面加一个-force 覆盖之前的。先安装pipreqs。
2023-11-30 16:07:53
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原创 成功解决from numba.np.ufunc import _internal SystemError: initialization of _internal failed without ra
成功解决from numba.np.ufunc import _internal SystemError: initialization of _internal failed without ra
2023-11-14 10:57:04
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原创 ubuntu 安装conda、更换镜像源教程
ubuntu Anaconda的安装、镜像源更改和python虚拟环境的配置细节_ubantu安装conda镜像_江南綿雨的博客-优快云博客
2023-10-13 17:20:33
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原创 Docker指令报错的解决方法:Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:/
主要原因是目前的用户没有加入到docker的权限组中,将目前的用户添加到用户组中就行。
2023-10-13 14:17:48
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原创 VMWare出现您的主机不满足在启用 Hyper-V 或 Device/Credential Guard 的情况下运行 VMware。
在vmware中运行linux系统时,会出现“您的主机不满足在启用 Hyper-V 或 Device/Credential Guard 的情况下运行 VMware”bug。
2023-10-12 09:54:47
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原创 VMWARE Centos虚拟机共享文件夹无法使用的情况
问题说明:之前在虚拟机上已经建立了共享文件夹,包括VM tools什么的都已经安装好了,之后有一段时间么有使用,发现虚拟机里面的共享文件夹无法使用。也就是当我在windows里面把文件放到我指定的共享文件夹目录下时在虚拟机的共享文件夹下无法看到。查看 (注意:挂载后必须要再次进入/mnt/hgfs才能查看到共享的文件夹)。注意:如果虚拟机重启,需要再次挂载共享文件夹。
2023-10-11 10:38:33
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原创 windows下若依前后端分离部署
1.在打包和部署前一定要按照若依给出的文档确保可以正常运行,这样可以保证前后端的代码是没有问题的2.前端打包的时候如果报404错误,很可能是nginx哪个地方没有配置好。比如端口,后端地址不对。
2023-09-26 16:04:12
2026
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原创 GTX1650 yolov5图片检测无效
后来想用GPU版本的试一下,在一番操作解决了各种库的版本问题后,发现GPU的确在训练模型。训练完成之后想用GPU检测一下看看效果,发现却。今天想玩下yolov5,从官网把yolov5的代码下载下来之后,配置了GTX1650的pytorch GPU版本。一开始是用cpu跑得测试图,发现可以检测出来(有检测框)。GPU没有达到CUDNN_HALF使用要求!在detect.py中添加以下代码。
2023-09-18 10:47:54
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原创 windows安装java1.8教程(2023版)
在网上搜了一些java的安装教程,发现都很老旧,刚好安装的时候自己又出了一些问题,所以写了这一篇blog。
2023-07-28 11:07:19
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原创 交叉验证整理
在建模时,经常会遇到这样的情况:模型在训练样本集上拟合成功后的性能评价指标都表现较好,但在测试样本集上的验证效果却表现很差,这种偏差情况出现的原因,往往是模型出现了过拟合问题。当然,这种现象在实际建模场景中是很常见的,但为了得到一个满足业务需求且性能效果可用的模型,我们必然会采取有效的措施来解决这类问题。在这种建模实际业务场景下,交叉验证的思想方法便发挥了很重要的作用,从本质上来讲,交叉验证可以充分使用所有的训练数据用于评估模型,这为模型最终的稳定输出设定了良好的条件。
2023-06-09 11:27:35
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原创 pandas创建时间索引显示为MultiIndex
多了get_level_values(0)的操作。这个方法的意思是用于返回多层索引中指定层级的值,也就是第一层的值。不知道为什么会产生这个问题,但是这样写也能达成效果。今天在练习pandas时,想创建一个datetime类型的索引,结果不知道为什么创建为了MultiIndex类型。
2023-06-02 14:41:19
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原创 pipreqs 打包reqirements.txt
“--force” --force 强制执行,当生成目录下的requirements.txt存在时强子覆盖。# “--encoding=utf8” 指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错。# “.” 指的是将导出依赖包的文件放在当前目录下。1.安装pipreqs包。3.#导入项目依赖包。
2023-05-26 16:38:14
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原创 KNeighborsRegressor算法AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘
修改算法里的参数,KNeighborsRegressor里的参数algorithm默认为auto,修改为ball_tree即可。* `"ball_tree"`:使用Ball Tree算法进行最近邻搜索。这些算法的具体实现方式和性能表现不同,具体选择哪个算法需要根据具体情况来决定。* `"kd_tree"`:使用KD Tree算法进行最近邻搜索。* `"auto"`:自动选择最近邻搜索算法,默认值。* `"auto"`:自动选择最近邻搜索算法,默认值。* `"brute"`:暴力搜索所有可能的邻居。
2023-05-17 11:27:00
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原创 如何在vscode中隐藏.ipynb_checkpoints文件
最近喜欢在vscode中写jupyter文件,但是在vscode中会经常出现.ipynb_checkpoints的文件,看着烦人。于是搜了下如何在vscode中隐藏这类文件。找到Files.Exclude--点击添加模式--输入**/.ipynb_checkpoints。最后确定即可没回发现此类文件已被隐藏。1.打开vscode的设置,搜索。
2023-04-24 10:41:29
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原创 Jupyter报500错误
一两个星期没有打开jupyter,今天打开的时候没想到jupyter报500:Internet Server Erro的错误。解决方法:我的解决方法是更新nbconvert,更新即可。最后程昕启动jupyter即可!
2023-04-18 19:00:11
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原创 使用git从github上clone代码
(window国内镜像下载:https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=git-for-windows/)注意:这里的git clone必须手打!复制的时候右击选择paste,不能直接用ctrl+c快捷键。5.复制下来之后,输入git clone+复制好的链接,下载项目。4.进入到github,选择git clone,复制下来链接。1.Windows下载git。
2023-04-17 19:51:54
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原创 SqlCommand的三大方法
在学习.net时,经常看到sqlcommand和ExecuteNonQuery()等方法,在此记录下每个方法的作用
2023-04-07 09:58:52
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原创 C#中一些属性的使用笔记(不定期更新)
引用类型可以使用空引用表示一个不存在的值,而值类型通常不能表示为空。是正确的,int i=null;为了使值类型也可为空,就可以使用可空类型,即用可空类型修饰符"?"来表示,表现形式为"T?表示可空的整形,DateTime?其实是System.Nullable(泛型结构)的缩写形式,也就意味着当你用到T?时编译器编译 时会把T?编译成System.Nullable的形式。,编译后便是System.Nullable的形式。init:表示只在对象构造阶段进行初始化时可以用来赋值。
2023-04-03 11:28:40
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原创 visual studio 出现StreamJsonRpc.ConnectionLostException:与远程方的JSON-RPC连接丢失
visual studio2022 出现StreamJsonRpc.ConnectionLostException:与远程方的JSON-RPC连接丢失的问题。尝试的解决方案:使用vs安装器修复之后问题仍然不可解决。,等待vs重新启动即可。
2023-03-28 10:23:22
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原创 Python print的2种方式,%s的用法
format() format()函数用来收集其后的位置参数和关键字段参数,并用他们的值填充字符串中的占位符。输出语句中,我们常用到“%s”符号。%s作用是将对象传到str()方法中进行处理,输出字符串。
2023-03-10 11:26:27
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转载 Pytorch里面的X.view(-1)操作
X.view(-1)中的-1本意是根据另外一个数来自动调整维度,但是这里只有一个维度,因此就会将X里面的所有维度数据转化成一维的,并且按先后顺序排列。里面的X.view(-1)操作。
2023-03-09 10:07:59
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转载 使用Pandas的resample函数处理时间序列数据
在数据处理时,需要将某一天的数据按照小时聚合。例如聚合当天8点内的数据,并取平均值获得求和等。可以使用Pandas resample()函数对时间序列数据进行重采样。
2023-03-08 09:13:38
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空空如也
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