用Comate开发我的第一个MCP

最新推荐文章于 2025-11-25 13:41:32 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-25 13:41:32 发布 · 1k 阅读

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#github #AI编程 #人工智能 #开源

开源AI·十一月创作之星挑战赛 10w+人浏览 647人参与

最近Cursor的计费上调，让我们团队不得不寻找新的AI IDE工具，之前已经试用过国内几款主流的AI IDE工具，效果都不是很理想。近期听说Comate的Zulu智能体编程非常好用，正好手头有个MCP工具的想法，试试Comate能力的同时，也熟悉一下MCP工具的开发流程，一举多得。简单说下对这个MCP工具的想法：可以记录在Vibe Coding过程中的踩坑经验，并在类似情况再次发生时，自动检索过去的经验，快速定位问题并解决，避免浪费开发者时间和大量token浪费。下文就是完整的实测记录与体会。

🚀 开始

那么就开始试试Comate的能力怎么样吧，也顺便验证一下它在复杂MCP流程中的稳定度。

📦 安装MCP

开发前，我们先来配置一下常用的两个MCP：Supabase和Context7，这两个工具这里不做过多介绍。在Comate中配置MCP也非常简单：展开AI侧边栏，点击右上角的MCP，在MCP市场搜索到添加就可以
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Supabase在MCP市场里找不到，没有关系，点击右上角手动配置，打开json文件，手动添加就可以了
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🗂️ 文档生成

正常来说，配置好MCP后就可以直接对话Zulu智能体开始开发了。不过，针对这个MCP工具我还有一些想法，比如有个后台管理，还要有个搜索页面，几个加在一起就有些复杂了。针对这种复杂的项目，我习惯先使用Spec Kit工具先生成文档（包含项目章程、需求、设计、数据模型、任务拆分、验收清单等），生成后的文档如下：

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🤖 Zulu智能体启动

所有文档都生成之后，终于到我们的Zulu智能体发力了。可以看到我一口气将所有文档都塞了进去，Zulu阅读文档了解整个需求后，拆分了7个待办任务，并按照优先级逐个实现。
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整个Coding过程还是很出乎意料的，除了每实现一到两个任务需要我人工确认下一步，期间并没有什么问题，非常顺利的将整个项目的功能都实现了一遍。当然并不是说整个项目就这么开发好了，但基本上也有60%~70%的完成度了。

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期间闹了个小乌龙，因为我对MCP了解的不够深入，以为MCP的client也需要开发，所以写在文档中了，其实这部分是不用开发的，浪费了不少的快速请求次数。
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之后就是常见的启动 --> 运行 --> 报错 --> 修复 --> 再启动的开发流程了

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🌟 点名表扬

开发期间最让我感到意外和好用的是这个功能，通过Comate内置的浏览器可以直接选择页面元素，指哪改哪，改起前端真是太好用了。这个功能也是我另一个项目灵感来源，这里就不展开说了。
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🧾 总结

简单做个使用总结，Comate的Zulu智能体整体使用下来的感觉很好，快速模式下响应速度很快，产出的代码质量也很高，不过在一些bug修复、问题解决的能力上还是稍有不足。赠送的50次快速请求要比我预想的更加耐用一些，开发一个小项目不成问题。不过期间IDE还是偶发出现了些小问题，主要是直接选择页面元素那部分功能，浏览器中打开后，选中元素无法带回对话框内，只有在IDE内打开才行；另外不支持自定义命令让我很不习惯，之前自己整理了很多自定义命令都没用上。整体来看，它仍旧是当前国内体验最能打的AI IDE之一。

🎬 作品演示（Recall Kit）

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Cusror中MCP（比较乌龙，MCP开发用的最新的StreamableHTTP，但Comate不支持这个。。）
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