以下是开发人员从其他工具转向Rasa开源的几个原因：
- 更快：在本地运行-无需HTTP请求或服务器往返
- 可定制：调整模型，并使用数据集获得更高的精度
- 开放源代码：没有供应商锁定的风险-Rasa在Apache2.0许可下开放源代码，您可以在商业项目中使用它
此外，我们的开源工具允许开发人员构建上下文AI助手，并使用机器学习而不是规则来管理对话-请参阅本文。
了解如何从以下位置进行迁移：
RaSa2.5.x构建助理之二：Migrate From Other Tools (beta)
本文探讨了从Google Dialogflow、Wit.ai、Microsoft LUIS和IBM Watson等平台迁移到Rasa的原因及过程。Rasa作为一款开源工具，能够帮助开发者快速构建基于机器学习的上下文感知AI助手，而无需依赖于繁琐的规则设置。通过本地运行减少延迟，提供高度可定制化的模型训练，并且由于其开放源代码特性，开发者可以在商业项目中自由使用。
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