加载tensorflow_datasets模块包报错问题

最新推荐文章于 2025-05-27 11:47:36 发布
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本文介绍了解决在环境中安装了tensorflow_datasets模块后遇到的报错，问题源于absl-py的更新不兼容。解决方案是安装absl-py==0.9.0版本以确保TensorFlow兼容性。

环境中已安装tensorflow_datasets模块包，但加载tensorflow_datasets时报错，原因是依赖包absl-py更新导致不兼容，可安装absl-py==0.9.0版本解决此问题。

Pycharm 使用 tensorflow_datasets 错误 【Failed to construct dataset ...】
culeworks
01-22 1237
tensorflow-datasets 版本 ： 4.2.0 import tensorflow_datasets as tfds datasets, info = tfds.load('imdb_reviews/subwords8k', with_info=True, as_supervised=True) 报错：Failed to construct datasetimdb_reviews 增加一行代码即可： _is_gcs_disabled = False ...
解决Tensorflow安装成功,但在导入时报错的问题
09-20
今天小编就为大家分享一篇解决Tensorflow安装成功,但在导入时报错的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
【深度学习】解决读入MINST数据集出现错误问题
weixin_55928290的博客
10-25 5744
只需更改origin_folder那一行，路径在~/.keras/datasets下，其中mnist.npz文件需要自己下载（下载链接在文章结尾），将下载好的文件放到tensorflow的环境~/.keras/datasets下。链接：https://pan.baidu.com/s/1ujwwixJa0mC9HDLUVEXdHw?None -- [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。修改origin_folder内容如下，注意斜杠/，更改时注意找到自己的路径。
PyCharm中导入tensorflow_datasets报错解决方法
JiaZhenbin的专栏
10-06 3070
【错误场景】 （1） PyCharm版本：PyCharm 2021.2.2(Community Edition) （2）Python Interpret：Anaconda3(64-bit) （3）Python 3.8.11 （4）tensorflow 2.3 在使用RNN进行文本分类实验时，程序开头部分如下导入语句出错： import tensorflow_datasets as tfds 【解决方法】 在Pycharm中选中菜单File->Settings打开Settings对话框
运行tensorflow-datasets遇到import tensorflow.compat.v2 as tf报错ImportError: No module named tensorflow.V2
qq_40247920的博客
11-11 7863
运行tensorflow-datasets遇到import tensorflow.compat.v2 as tf报错ImportError: No module named tensorflow.V2ImportError: No module named tensorflow.compat.v2 ImportError: No module named tensorflow.compat.v2 tensorflow-datasets要求tensorflow版本>=1.13.0 我安装的tf版本为1.
--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 10 7 import matplotlib.pyplot as plt 9 from tensorflow import keras ---> 10 import tensorflow_datasets as tfds 11 from keras.datasets import fashion_mnist 12 import tensorflow_datasets as tfds File D:\SOFTWARE\Anaconda\envs\jg-11\lib\site-packages\tensorflow_datasets\__init__.py:43 41 _TIMESTAMP_IMPORT_STARTS = time.time() 42 from absl import logging ---> 43 import tensorflow_datasets.core.logging as _tfds_logging 44 from tensorflow_datasets.core.logging import call_metadata as _call_metadata 46 _metadata = _call_metadata.CallMetadata() ImportError: cannot import name 'core' from partially initialized module 'tensorflow_datasets' (most likely due to a circular import) (D:\SOFTWARE\Anaconda\envs\jg-11\lib\site-packages\tensorflow_datasets\__init__.py) 这是安装了4.9.0之后报错
08-16
这种错误可能发生在代码中直接或间接从 `tensorflow_datasets` 导入了 `core` 模块，并且在模块尚未完全加载时尝试访问其子模块[^1]。 例如，以下代码可能引发该错误： ```python from tensorflow_datasets import...
tensorflow_datasets 怎么导入本地数据集 ted_hrlr_translate/pt_to_en
weixin_43788143的博客
08-05 3915
因为这几天正在学习Transformer模型，所以想用tensorflow_datasets中自带的一个数据集做个小实例，也就是葡萄牙和英语翻译的数据集。 examples, metadata = tfds.load('ted_hrlr_translate/pt_to_en', with_info=True,as_supervised=True) 如果你用这行代码在你的编译器里下载的话，那是非常的慢的。所有我找到了数据的源头把它下载到了本地。可以从它的Github上下载。如果用迅雷下载的话要要稍微快一点。
import tensorflow_datasets as tfds ModuleNotFoundError: No module named 'resource'
09-13
`tensorflow_datasets`是一个用于加载和预处理TensorFlow数据集的库，它依赖于标准库或其他第三方库。 首先，确认您是否安装了`tensorflow-datasets`。如果没有安装，可以使用pip进行安装： ```bash pip install ...
pycharm中导入tensorflow.keras标红不报错的原因及解决方式
weixin_48483189的博客
05-27 472
搜索keras，发现keras的加载方式是LazyLoader，从名字可以看出，是指keras包不是从程序一开始就导入，而是什么时候用到了，就什么时候加载，这种懒加载的方式可以提升程序运行速度。知道了标红的原因之后，我们就可以理解了，这种标红根本不需要处理和解决，不会影响程序运行结果。如果强迫症就想要把标红去掉呢？继续参考源码中tensorflow的其他模块的导入方式，可以发现，都是tensorflow.python下导入的，那么我们照猫画虎，将我们的代码修改后，发现果然不再标红，运行也没问题。
from .wav import get_wav_datasets, get_musdb_wav_datasets
最新发布
09-26
相对导入只能在包内使用，不能在顶层脚本（作为主模块直接运行）中使用，否则会报错：`ImportError: attempted relative import with no known parent package`。 2. 如果作为主模块运行，应改用绝对导入（但需要...
tensorflow_datasets.zip
03-31
Tensorflow中使用tensorflow_dataset包里的tfds.load('mnist')加载的mnist数据
absl_py‑0.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl
12-21
离线安装包，测试可用。使用 pip install [完整包名] 进行安装
absl-py-0.9.0.tar.gz
01-15
absl 库全称是 Abseil Python Common Libraries。它原本是个C++库，后来被迁移到了Python上。 它是创建Python应用的代码集合。这些代码从谷歌自己的Python代码基地中搜集而来，已经过全面的测试并广泛用于生产中。 特点： 简单的应用创建 分布式的命令行标志系统 用户自定义的记录模块，并拥有额外的功能。 拥有测试工具 ———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「信道者」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chr1991/article/details/94492128
关于pip安装tensorflow-datasets出现错误的解决方案
ChijinLoujue的博客
08-10 6872
问题现象 python编译出现ImportError: No module named ‘tensorflow_datasets’ 使用pip install tensorflow_datasets命令出现如下警告： ERROR: Command errored out with exit status 1: … AttributeError: ‘_NamespacePath’ object ...
安装opencv-python和TensorFlow后，VS2017编辑后提示Unable to resolve ‘tensorflow和Unable to resolve ‘cv2
qq_27540743的博客
11-18 1582
Python是在安装VS2017是一块安装的，之后根据网上的方案 。用pip(pip3)的方式安装了opencv和tensorflow。终端中引用正常，以为安装好了，用VS建个工程测试，结果报错，提示没有这两个包。找了很久找到了问题所在。 在安装VS时，Python的环境是Anaconda，而通过pip（pip3）的方式安装opencv-python和TensorFlow时，默认的Python的环...
已经pip安装但还显示No module named ‘tensorflow_datasets‘
weixin_44688467的博客
11-04 891
No module named 'tensorflow_datasets'解决办法
google colab解决不能下载tensorflow_datasets下载数据集
qq_38109843的博客
01-28 1515
前提：可以访问google，本地利用tensorflow_datasets下载数据集太慢 参考链接：https://www.zhihu.com/question/362309074、https://www.jarvis73.com/2020/11/25/Tensorflow-Datasets/ 以cifar10为例 1.打开以下网址，登录google账号： https://colab.research.google.com/drive/1RwYB7rQHfDyJZXBGE_nT4eKprpp3rpcU?us
解决Python错误：找不到模块‘tensorflow_datasets‘
EbCoder的博客
09-19 2186
综上所述，要解决"ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow_datasets’"错误，我们需要确认tensorflow_datasets已经安装，正确导入模块，以及重启Python解释器。如果tensorflow_datasets已经成功安装，并且你仍然遇到"ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow_datasets’"错误，可能是因为导入语句有误。要解决这个错误，我们需要按照以下步骤进行操作。
tensorflow_datasets数据集加载出错
qq_35531985的博客
05-02 1637
如果有同学需要tensorflow_datasets的mnist数据集，可以在评论里留邮箱 ---------------------------分割线------------------------------------------- 此前运行一个代码，里面的数据集加载使用到了tensorflow_datasets这个库，然后因为防火墙的原因，一直无法下载下来数据库。而我自己下载的数据集放到项...
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