anaconda设置notebook服务

生成配置文件

anaconda的配置文件,默认情况下是不显示的,通过以下命令生成配置文件jupyter_notebook_config.py

jupyter lab --generate-config

或者

jupyter notebook --generate-config

设置密码

打开jupyternotebookjupyterlab运行以下以下命令:

from notebook.auth import passwd
passwd()

运行完上述代码,会要求设置密码,输入两次密码后,会生成以sha1开头的密文,复制并保存此密文,后面会用到。

修改配置

打开第一步生成的配置文件jupyter_notebook_config.py,修改以下内容:

c.NotebookApp.ip='*' # 允许所有ip访问
c.NotebookApp.password = 'sha1:...' # 刚才保存的密文
c.NotebookApp.open_browser = False #远程连接时,此处设置为False

修改完成后,需要将修改语句之前的#删除,命令才能生效。

后台运行jupyter notebook服务

nohup jupyter notebook --allow-root --ip XX.XX.XX.XX>> /home/jupyter.log 2>&1&

其中,XX.XX.XX.XX为运行jupyter notebook服务的服务器IP。

参考

  1. Jupyter Notebook官网
Anaconda的Jupyter Notebook中使用OpenCV,可按以下步骤操作: 1. **Python的下载安装与配置**:先进行Python的下载、安装,完成path的配置,然后安装opencv库和matplotlib库[^1]。 2. **Anaconda的下载安装与配置**:下载并安装Anaconda,配置path并进行path设置测试[^1]。 3. **Jupyter内核配置**:初次尝试Jupyter Notebook,安装jupyter内核[^1]。 4. **安装OpenCV**: - **方法一:使用Anaconda Navigator图形化界面安装**:通过该界面直接操作安装OpenCV [^2]。 - **方法二:使用conda install -c menpo opencv安装**:在命令行输入此命令进行安装 [^2]。 - **方法三:从网上下载包文件,然后手动用pip安装**:先从网上下载相关包文件,再用pip手动安装 [^2]。 - **方法四:安装opencv-python和opencv-contrib-python包**:使用命令`pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`进行安装 [^4]。 - **方法五**:输入`cd xxxxxx`(anaconda所在文件夹的名字);再输入`cd Scripts`(要将opencv安装在这个文件夹),按指定位置操作,如`C:\Users\yyr17\anaconda3\Scripts` [^5]。 5. **将虚拟环境写入notebook库**:若使用虚拟环境,如opencv_py3.6,需安装ipykernel库,将该虚拟环境写入notebook库 [^3]。 6. **进入Jupyter Notebook**:打开Jupyter Notebook,若以前或外部导入的文件环境是以前的python3,可在kernel里面改内核 [^3]。 以下是一个简单的在Jupyter Notebook中使用OpenCV读取并显示图像的示例代码: ```python import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 image = cv2.imread('your_image.jpg') # 转换颜色空间,因为OpenCV默认以BGR格式读取图像,而matplotlib以RGB格式显示 image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 显示图像 plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() ```
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