B树和B+树的区别

最新推荐文章于 2025-06-13 11:00:33 发布
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1.B树中同一键值不会出现多次,并且它有可能出现在叶结点,也有可能出现在非叶结点中.而B+树的键一定会出现在叶结点中,并且有可能在非叶结点中也有可能重复出现,以维持B+树的平衡.

2.因为B树键位置不定,且在整个树结构中只出现一次,虽然可以节省存储空间,但使得在插入、删除操作复杂度明显增加.B+树相比来说是一种较好的折中.
3.B树的查询效率与键在树中的位置有关,最大时间复杂度与B+树相同(在叶结点的时候),最小时间复杂度为1(在根结点的时候).而B+树的时候复杂度对某建成的树是固定的.
B树、B+树
大树先生的博客
09-11 1846
B树、B+树 一、B树 1. B树的定义 2. B树上的基本操作 3. 从B删除关键字
Java基础：B树、B+树和红黑树的数据结构，三者区别
qq_42631788的博客
06-16 1862
B树和B+树适用于磁盘存储，因为它们减少了磁盘I/O次数。红黑树适用于内存中的动态数据结构操作。B+树特别适合范围查询和顺序访问，而红黑树则在保持平衡的同时提供了高效的插入和删除操作。
理解 B+树
fengye_csdn的博客
10-28 1061
B+树是为磁盘和存储工具设计的一种数据结构，它是一种平衡查找树，它在查找，插入、修改方面的时间复杂度都稳定为 O(logn) 节点 图(1) B+树节点是一组按照key有序的元素，B+树包含两种类型的节点，一种是索引节点，一种是叶子节点 索引节点也叫内部节点，索引节点只包含key，不包含data, 节点的 key是升序排列的，对于指定的索引节点key来说，它左子树上所有的key都小于它的key，它右子树上所有的key都大于等于它的key 叶节点上存储的是主键和数据(key和data), 所有的叶节点.
关于B+树的介绍
最新发布
weixin_50055999的博客
06-13 1148
本文系统介绍了B+树的数据结构及其特性。B+树是一种平衡多叉搜索树，其节点最多包含m个子节点（m为阶数），属于N叉树的一种。与B树不同，B+树的所有数据都存储在叶子节点，且叶子节点通过指针连接形成有序链表。文章详细阐述了B+树的节点结构、N叉特性、与B树的区别，并通过示例演示了查找和插入元素的过程。作为数据库索引的核心结构，B+树通过多路分支降低树高，提高磁盘IO效率，使其成为MySQL InnoDB等存储引擎的理想选择。
B树
WitsMakeMen的专栏
08-12 1063
转自：http://blog.youkuaiyun.com/liuxincumt/article/details/7469920 B树 具体讲解之前，有一点，再次强调下：B-树，即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，其实，这是个非常不好的直译，很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树，而B树又是一种一种树。而事实上是，B-tree就是
B+树
醉糊涂仙的博客
01-09 379
注：B-树内容，参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/86134334 转载地址：https://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7786014 B+树是顺应文件系统的需求而产生的一种B-树的变形树。一棵m 阶的B+树和m 阶的B-树的差异在于： （1）有n 棵子树的节点中含有n ...
B树、B-树、B+树、B树++、R-tree总结
09-20
B树、B-树、B+树以及B树++和R树是数据库和文件系统中常用的高效数据结构，它们主要用于实现磁盘或其他外部存储的查找。这些数据结构的设计目标是减少磁盘I/O操作，提高数据访问速度，因为磁盘读写速度远慢于内存。 ...
B-树和B+树_C语言实现B+树_算法_B+B-B_数据结构_B+树_
09-29
B-树和B+树的C语言实现（数据结构）。
B树和B+树
12-14
所有的值都是按照顺序存储，没有重复的元素，并且每个叶子节点到根节点的距离相同，B树的中间节点会存储数据指针信息，B树索引能够加快访问速度，是因为存储引擎不再需要全表扫描来获取数据。 B+树 B+树有重复的...
B树和B+树的插入、删除图文详解 - nullzx - 博客园1
08-04
在探讨数据库和文件系统中数据结构的高效管理时，B树和B+树的讨论是无法绕开的话题。这两种多路平衡查找树不仅在理论上具有深厚的基础，而且在实际应用中也显示出了极高的效率和可靠性。本文将详细解析B树和B+树在...
B+树和B树的区别
qq_41984734的博客
11-26 194
B+树和B树的区别 B-树 B-树概述 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树（B树是一颗多路平衡查找树） 它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。 B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中（索引值和具体data都在每个节点里）； 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中； 搜索有可能在非叶子结点结束（最好情况O(1)就能找到数据）； 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找； B树深入 B树由来 定义：B-树是一类树，包括
B树和B+树的插入、删除图文详解
weixin_30314793的博客
04-06 2734
简介：本文主要介绍了B树和B+树的插入、删除操作。写这篇博客的目的是发现没有相关博客以举例的方式详细介绍B+树的相关操作，由于自身对某些细节也感到很迷惑，通过查阅相关资料，对B+树的操作有所顿悟，写下这篇博客以做记录。由于是自身对B+树的理解，肯定有考虑不周的情况，或者理解错误的地方，请留言指出。 欢迎探讨，如有错误敬请指正 如需转载，请注明出处 http://www.cnblogs....
B 树和 B+ 树区别
NingMaoKing的博客
03-30 891
在MySQL的InnoDB引擎中，主键索引的B+树结构允许快速定位单条记录，同时支持高效的全表扫描和范围查询。
MySQL索引
wnk1997的博客
11-11 162
原文:https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12082839.html 索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。 索引在 MySQL 数据库中分三类： B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存储引
b+树和b树的区别
qq_44113347的博客
04-15 350
而B+树采用自下而上的分配方式，索引数据不在中间节点上，除叶子节点之外，所有的节点只存储索引信息，因此它要求所有叶节点之间有顺序关系，且每个叶子节点的键值大小满足大小约束。叶子节点的指针数量不同：B-树的叶子节点存储了所有数据信息，每个叶子节点之间是通过指针相连的，而B+树的叶子节点只存储数据信息，每个叶子节点之间同样是通过指针相连的，但是这些指针仅指向相邻的下一个叶节点，不会指向其他的叶子节点。索引结构不同：B-树的内部节点也存储数据信息，而B+树的内部节点只存储索引信息，数据只存储在叶子节点中。
B+树的B+树与B树的区别
随风飘雁
01-16 274
2、而b+树有n棵子树的非叶节点有n个关键字，关键字会存储重复。非叶节点只保存关键字，仅包含子树的最大或者最小的关键字，只用来索引，关键字从小到大排列。1、b树查找相当于二分查找，可以在非叶节点结束，且若经常访问的元素离根节点较近，则访问更加迅速。2、b+树所有叶子节点存储内容包含全部的关键字信息，以及指向关键字记录的指针。1、b树每一个关键字有且只出现一次，且所有关键字按照从小到大的顺序进行排列。2、而b+树的查找路径是由根到叶子节点，每次查找路径长度比较稳定。
B+树和B-树的区别
weixin_30266885的博客
04-22 201
https://www.jianshu.com/p/92d15df75027 这个网站好! https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html 转载于:https://www.cnblogs.com/tekikesyo/p/10750029.html
9. B树和B+树区别
10-17
B树和B+树都是常用的数据结构，用于在磁盘等外存储器上实现索引。它们的主要区别在于内部节点和叶子节点的结构不同。 B树的每个节点既可以是内部节点，也可以是叶子节点。内部节点存储键值和指向子节点的指针，叶子节点存储键值和指向数据的指针。B树的每个节点都有一个指定的最大键值数目，通常称为阶数。B树的查找、插入和删除操作都是从根节点开始，按照键值大小逐层向下进行。 B+树的内部节点只存储键值，不存储指向数据的指针，而是将所有数据都存储在叶子节点中。叶子节点之间通过指针连接成一个链表，可以快速地遍历所有数据。B+树的每个节点也有一个指定的最大键值数目，通常称为阶数。B+树的查找、插入和删除操作与B树类似，但是由于数据只存储在叶子节点中，因此B+树的查找效率更高。
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