DeepSeek 实现本地部署，支持txt，csv文档的分析

一.下载ollama并安装

        官网地址：https://ollama.com/，下载完成后一直默认下一步直到安装完成，如下图。

二.安装模型

        1.按下 win + r 按键，输入 cmd 命令，敲入 "ollama run deepseek-r1:8b"。

版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）ollama run deepseek-r1:1.5b
版本：7b，DeepSeek的第一代推理模型，性能与OpenAl-01相当，包括从基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1中提取的六个密集模型（需要4.7GB空余空间）ollama run deepseek-r1:7b
版本：8b，（需要4.9GB空余空间）ollama run deepseek-r1:8b
版本：14b，（需要9GB空余空间）ollama run deepseek-r1:14b
版本：32b，（需要20GB空余空间）ollama run deepseek-r1:32b
版本：70b，（需要43GB空余空间）ollama run deepseek-r1:70b
版本：671b，（需要404GB空余空间）ollama run deepseek-r1:671b

三.下载安装AnythingLLM并安装。

        1.设置模型。 

        2.设置语言 

四.开始使用

1.新建一个工具区，随便起一个名字，"Predicted data"。

2.点击上传按钮并添加csv文档，选中上传的文档并点击movetoworkspace，会看到工具区下方有你添加的文档，然后点击Save and embed 按钮。

3.test_data.csv 数据如下：

x,y,z
1,3,1
2,4,1
3,5,1
1,2,0
1,3,1
2,4,1
0,1,0
2,1,0
3,4,0
2,3,0
3,5,1
2,5,0
1,6,0
4,4,0
5,5,0
3,4,0
0,0,0
2,0,0
6,8,1
9,11,1
8,11,0

 4. 向ds提问

五.帮我点赞，谢谢！