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RSS订阅原创 利用 Ollama 本地部署 DeepSeek 的步骤与实现（详细具体）
需要进一步的实验和调整，可以参考相关文档和社区帮助，以确保代码的正确运行和模型的有效应用。- 如资源不足或模型未加载完毕，检查数据集和库的安装情况，并在代码中添加相应的注释或调试信息。- **DeepSeek**：一个强大的模型推理和分析工具，专注于机器视觉、智能识别等任务。- 查阅 Ollama 的官方文档，了解其支持的模型、预训练和推理功能。- **Ollama**：基于 Python 的推理框架，用于支持本地推理。3. **构建 Ollama 模型**1. **安装必要的库**
2025-02-04 10:31:58
739
原创 DeepSeek最简单本地部署方案
随着实践和学习，你将越来越熟练，能够根据具体需求灵活运用该工具来解决复杂的数据问题。- **实时数据 fetching**：了解如何使用DeepSeek的API来获取实时搜索结果。通常，代码库的安装路径可能在用户的当前目录或相关子目录下。- **数据格式转换**：确保输入的关键词格式与DeepSeek的数据类型匹配。- **可视化分析**：学习如何将处理后的数据以图表形式展示，以更好地理解和分析用户行为。- **字段解析**：根据实际需求添加更多必要的字段到数据结构中，如时间戳、浏览量等。
2025-02-04 10:22:44
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1
Excel-VBA图标操作
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作
2012-09-24
空空如也
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