算法导论 16章贪心算法

最新推荐文章于 2023-05-26 08:16:05 发布

cqcpp

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分类专栏：算法导论文章标签：算法导论

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本文深入探讨了贪心算法的基本原理及其应用，包括活动选择问题、背包问题等经典案例，并介绍了赫夫曼编码等高级应用。通过理解最优子结构特性，读者可以更好地掌握何时及如何使用贪心算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

贪心算法：每一步都作出当时看起来最佳的解

活动选择问题

贪心算法原理

贪心算法性质
最优子结构
贪心对动态规划
０－１背包问题
分数背包问题

赫夫曼编码

拟阵和贪心算法

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算法导论阅读笔记——第16章 贪心算法

余_yu的博客

09-06

438

第16章 贪心算法定义及原理活动选择问题问题描述及分析赫夫曼编码定义及原理和动态规划算法相比，贪心算法是一种更简单、更高效的算法。它在每一步都住处当时看起来最佳的选择，也就是说，它总是做出局部最优的选择，寄希望于这样的选择能导出全局最优解。 贪心算法并不能保证得到最优解，但是对于一些问题，确实可以得到最优解。活动选择问题问题描述及分析假定有一个n个活动的集合S={a1，a2，……，an}。这些活动都使用同一个资源，而这个资源在同一时间只能被一个活动使用(比如教室)。每一个活动ai有一个开始时间si

算法导论 第十六章 贪心算法

pokeyode的专栏

03-30

2762

def：贪心算法是一种以局部最优最优选择以期求得全局最优解得算法。 16.1活动选择问题求一个活动选择问题的域中求最大兼容活动子集。活动选择问题具有最优子结构：解中若包含活动ak，s.t. S[...k]和S[k+1...]都为最大兼容活动子集若用c[i,j]来表示S[i...j]的大小则有递归公式：

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贪心算法导论完整详细版

06-07

详细深入的介绍了贪心算法，研究算法的好资料

贪心算法，递归算法，动态规划算法总结

wangxiaohigh

11-29

365

一般实际生活中我们遇到的算法分为四类：一>判定性问题二>最优化问题三>构造性问题四>计算性问题而今天所要总结的算法就是着重解决最优化问题《算法之道》对三种算法进行了归纳总结，如下表所示：标准分治动态规划 贪心算法 适用类型通用问题优化问题优化问题...

算法导论——贪心算法

weixin_33883178的博客

07-31

267

贪心算法（greedy algorithm）是指，在每一步都做出当时看起来最佳的选择，也就是局部最优的选择，期望这样的选择能够导向全局最优解。所以并不是所有的问题都能得到全局最优解。典型的例子如分数背包问题：背包容量为50kg，有三个商品分别是重60元/10kg、100元/20kg、120元/30kg，商品可以分割，如何选取商品使背包...

算法导论之贪心算法

dengcheng1949的博客

03-24

293

参考：http://www.cnblogs.com/Creator/archive/2011/06/07/2074227.html 贪心算法在几个基本算法里面算是相对简单的算法了，思路也是非常简单的，每一步总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。基本思路就是从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的...

算法导论16章

qq_34472273的博客

02-01

877

16.3-2 看了网上的答案，对只有一个子结点的结点，将其子结点提升为兄弟结点必然更优。这个答案是错误的，在此更正一下因为如果一个节点只有一个子节点，那么也就是说这个节点的编码是多余的。可以直接删去这个节点，把子节点直接覆盖到这个节点的位置而功能没有任何改变。

算法导论章节答案(16~20章)

07-30

第16章：图算法这一章主要介绍图的基本概念，包括有向图、无向图、树以及网络流。重点讲解了最短路径问题，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于解决单源最短路径问题。此外，还涉及了拓扑排序和强连通分量的...

算法导论第三版及2-25章部分答案

12-20

本压缩包包含两份文件，分别是“算法导论.pdf”和“算法导论第三版课后答案-2-25章（部分中文）.pdf”。前者很显然是《算法导论》第三版的电子版，读者可以通过这份PDF文档深入学习书中涵盖的各种算法，如排序、搜索...

算法导论中文版第二版-Cormen-带目录-扫描版.pdf

最新发布

09-22

书中详细阐述了诸如贪心算法、分治算法、动态规划、网络流算法等多种设计技术，并且通过具体问题的实例来展示算法的应用场景。对于算法的复杂度分析，作者详细讲解了时间复杂度和空间复杂度的概念，并用大O表示法等...

mit算法导论期末试题+答案原版

01-05

### MIT算法导论期末试题及答案解析 #### 标题解析标题“MIT算法导论期末试题+答案原版”明确指出了这份资料是麻省理工学院（MIT）《算法导论》课程的期末考试题目及其对应的答案。这里的“原版”强调了这是官方...

算法导论第十六章习题解答

04-07

能用代码表示的都用代码表示，不能表示的写出思路，思路都没写的就是我也做不出来

算法导论-第16章

人非生而知之者，孰能无惑？

06-20

820

说到这种思想的话，就必须想到动态规划的思想，2者有天然的联系。说简单一点，就是，通过每次做具备的最优选择从而达到最后的最优。 2者的最大区别： 1.在动态规划中，你每步有很多选择，你要做出最好的一种 2.在贪心中，你不需要做选择，因为它只有一个选择——贪心选择。也就是自动做好的。如何会剩下这么一个选择？？——这个就有某种限制条件比如，在书中介绍的，活动选择问题，里面就是按活动结束

算法导论（十六）--贪心算法，最小生成树

so_vegetable的博客

09-22

800

算法导论（十六）--贪心算法，最小生成树

算法导论_第16章_贪心算法

qq_48176859的博客

03-08

1000

文章目录前言一、贪心算法二、动态规划例题1.分糖果2.活动选择问题结论前言本文大部分是观看B站视频后记录的笔记，因此为了偷懒，本文有大量的截图，看着不舒服的话可以去看原视频。一、贪心算法 贪心算法，顾名思义，贪心就完事了。对于这种抽象的算法，我的一贯想法是通过实例将其具体化。下面给出一个例子，好好感受：上题的解如下： //2021.3.8 //钞票支付问题（动态规划法也可解） //对于此问题需要注意的是，贪心法可能得出最优也可能无法得出全局最优，这取决于硬币的种类 #includ.

《算法导论》学习（十六）----一文讲懂红黑树

weixin_52042488的博客

09-28

2040

本文将主要讲解红黑树，给出了红黑树复杂的插入删除操作的讲解

算法导论—贪心算法

掉下个小石头

09-13

924

华电北风吹天津大学认知计算与应用重点实验室日期：2015/9/13一、贪心算法 顾名思义在每一步都做出”当前最优”的子决策，最后构成的策略就是最优策略。例如知道一些工件的开始制造时间和结束制造时间，计算能够制造的最多的工件个数问题。在任意一个时间点，我只要寻找在当前时间点以后开工的并且最早结束的工件制造即可，然后跳至被选择工件结束时间，继续贪心选择。二、最优子结构跟动态规划一样

PTA算法题：活动选择问题

m0_64240849的博客

05-26

551

假定一个有n个活动(activity)的集合S={a1,a2,....,an}，这些活动使用同一个资源（例如同一个阶梯教室），而这个资源在某个时刻只能供一个活动使用。每个活动ai都有一个开始时间si和一个结束时间fi，其中0<=si<fi<=32767。如果被选中，任务ai发生在半开时间区间[si,fi)期间。如果两个活动ai和aj满足[si,fi)和[sj,fj)不重叠，则称它们是兼容的。也就说，若si>=fj或sj>=fi，则ai和aj是兼容的。

小鲤算法之贪心入门

qq_62568686的博客

12-16

203

贪心是什么呢？ 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解废话不多说，我们上题目： 1.装箱问题假设有N项物品，大小分别为s1、s2、…、si、…、sN，其中si为满足1≤si≤100的整数。要把这些物品装入到容量为100的一批箱子（序号1-N）中。装箱方法是

中科大算法导论课件详解

高级算法部分可能包含图算法、动态规划、贪心算法、回溯算法、分治算法等。课程会讲解各种问题的建模和相应的算法解决方案，如最短路径问题、最小生成树、背包问题、哈密尔顿回路、旅行商问题等。 6. 算法设计技巧...