重庆北大青鸟解放碑校区 A08班 传小江组 作品名称:电子商务后台系统

这是一个电商后台管理系统,具备店铺、订单、商品及会员管理功能。商家可在后台快速操作,如查看订单、更新商品信息等。系统设计注重用户体验,提供页面个性化设置。采用AJAX、HTML5构建界面,使用MySQL作为数据库,结合CSS、JS和JQuery实现美观大方的界面。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作品赏析

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用户登录界面

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管理员界面

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单页面界面

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会员管理界面

项目介绍:这个作品是电商后台管理系统,具有店铺管理、订单管理、商品管理、会员管理等功能,商家能够在后台快速查看订单信息,更改商品信息,发布商品推广的信息。也可以在后台向及时向会员推送店铺的最新消息。同时系统十分注重用户体验的细节问题,因此加入了页面自定义个性化的功能。整个系统功能非常完善,已经符合企业项目的开发标准。

项目技术:电子商务后台管理系统主要是采用AJAX、HTML5来进行页面的构建。在数据库方面,则是用了各企业运用最广的MYSQL,页面的美化则是采用了css的技术,并且利用了js和JQuery的技术来实现网页特效。让整个后台系统更加美观、大方,让用户拥有好的体验。

项目总结:由于这是我们第一次做团队项目,所以还是有很多做的不是很好的地方,所以还是希望我们后期如果有想法的话可以继续完善一下这个项目的。这次所做的项目的话确实让我们学会了怎么去分配任务,去做时间管理,尽管做的并不是特别的好,但是后面的话我们也会让自己再多多锻炼一下,让自己得到更好的提升。

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
内容概要:本文档详细介绍了基于霜冰优化算法(RIME)优化门控循环单元(GRU)融合注意力机制进行多变量时序预测的项目实例。项目旨在通过融合GRU和注意力机制,解决多变量时序数据的高维复杂性和非线性依赖问题,同时引入RIME优化算法实现全局智能参数优化,提高模型训练的稳定性和预测性能。项目涵盖了从数据预处理、模型构建、训练优化到部署应用的完整流程,并提供了详细的代码实现和GUI设计。此外,项目还讨论了多变量时序预测在智能制造、能源管理、智慧城市等多个领域的应用。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习和优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①通过融合GRU和注意力机制,提升多变量时序数据的预测精度;②利用RIME优化算法解决模型训练中易陷入局部最优的问题,提高训练效率和模型泛化能力;③通过多样化的数据模拟技术增强模型泛化能力,适应复杂工业与城市时序数据的动态特征;④提供完整的开源实现和跨平台数据格式支持,促进学术界和工业界的共享与合作。 阅读建议:此资源不仅提供了代码编写和实现,更注重模型架构设计、优化算法原理及其在实际应用中的表现。因此,在学习过程中应结合理论知识和实践操作,理解模型的工作机制和优化策略,并通过调试代码加深对各个模块的理解。
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