【学习总结】在重庆北大青鸟最大的收获就是找到了学习方向和目标!

一位初学者在重庆北大青鸟新英航学校学习Java的历程,从完全不懂到逐渐掌握,经历疑惑、挣扎,最终找到学习方法并充满信心。

时光匆匆,在不知不觉中我已经在重庆北大青鸟新英航学校学习了一个多月了,前几天又经历了第一次全校的月考。今天我对这一个多月的学习进行总结一下,总结问题改善学习。

在重庆北大青鸟这里我认识到了Java,也学习到了Java的一些基础,同时也交到了很多非常积极向上的新朋友。在来重庆北大青鸟学Java之前,我对Java是什么和Java怎么用一点都不知道的。对于自己也有一点质疑,不知道自己能不能学得会。于是我,抱着疑惑开始了学习。

当我学习第一节课的时候,我压根一点都听不懂,也跟不上老师的进度,因此压力非常大。同时这也让我更加质疑自己的理解能力和学习能力,从而一度非常想放弃。而自己想要去学习也不知道从何下手,在这段期间,我感觉自己过得浑浑噩噩非常无助。

但是还好,有老师的不管鼓励,班主任老师经常会关心我的学习,问我有没有什么困难和问题,要不要帮我安排补课等等。还有同学们的帮助,我不懂的经常会问同学们,特别是我们的组长,也会经常主动解答我的问题。让我慢慢的跟上了老师的进度。从开始真的是一点都不懂,到后面的半知半懂,再到最后彻底把知识点学懂,那样还是非常有成就感的!

时间总在不经意间 ,很快我们迎来了在重庆北大青鸟学习的第一次月考,来检验我们这一个多月的学习成果。当我拿到我的成绩时觉得还是有点失望的,成绩不是特别理想,但是我并没有像之前那样失败和质疑,因为我已经找到了学习方向和方法。

既然来到了重庆北大青鸟这个大家庭来到这个学习圣地,学到的知识是自己的,也是为了将来一个好的就业,所以我应该好好努力。在以后的学习中,上课应该认真听课做好笔记,有不懂的地方及时提出来和询问老师和同学,及时解决问题。在课前课后要提前预习和复习第二天应该上的课程,还要多刷查漏补缺加深记忆。我相信我的努力学习,在下一次的月考中一定能考一个让自己满意的成绩!

重庆北大青鸟新英航学校 J18班 何*

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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