【学习总结】在重庆北大青鸟能让我看到希望和学习的动力!

在重庆北大青鸟新英航的首次月考中,学生司*骞发现了理论知识掌握不牢固和个人编程技巧的问题。他意识到需要加强基础知识的学习,并提高解决未知问题的能力。

来重庆北大青鸟新英航的第一次月考已经结束了,虽然说是第一次测验的结果,但是还是可以看出自己在学习的过程中,哪些方面有欠缺,哪些部分不够完善。可以让我对最近在重庆北大青鸟的学习进行总结。

当月考成绩下来的时候,看成绩单,完全就是偏科的感觉,笔试很差,但是机试挺不错的。我自己分析了一下原因,我还是对理论基础知识概念部分掌握不够牢固。面对一些理论问题,不能信手拈来,暂时想不出结果的又只有先放一边,导致整个笔试的进度都偏慢。到最后交卷了都还有几道没时间去思考和解答的题。

这种对于知识点没有彻底熟悉,无法灵活调用的情况还是很严重的,现在还只是考试,对着一张纸答题,将来就有可能是面对面试官的时候发生这种情况。另外,实际运用的时候也不会太注重专门引用理论知识,但是这是一个不可忽视的部分。以后在重庆北大青鸟学习的过程中,需要更加重视理论知识的掌握,多背书,多背笔记,把不稳固部分的理论知识点抓牢。

机试题方面,虽然看起来成绩还可以,但是还是能看出一些学习问题的。像这次考试中的这种起始思路非常明了,然后优势之前做过非常类似的案例的题,确实很快就有了方向了。但是如果遇到完全没有接触过的思路和方向的话,那就要卡很久了,也许很久都还不一定能有突破口。这里的主要问题,在于不能很灵活的运用所学到的知识,把多种知识融合在一起运用,缺少举一反三的运用能力。

我现在开始到处找各种实例在看和学习,了解并学习别人已经成功用过的各种思维方式,我既然自己想不到,那就呀多学习别人的思维逻辑,然后记住。自己时间的内容也不多,有时候在存在逻辑方向,但是无法用代码表现出来的情况。这不是练习少了,目前是见识少了。现在要多看别人写的,了解可行的方法和思路后,再多练习加以掌握。

以上是我目前对本次月考发现的自身不足之处,以及可以弥补的方法,剩下的就是全部编程实际的就行了。其实我挺感谢能来到重庆北大青鸟,有这样一次学习机会的,也对学习和未来充满了信心!

重庆北大青鸟新英航学校 J18班 司*骞

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器采用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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