【学习总结】在重庆北大青鸟能让我看到希望和学习的动力!

在重庆北大青鸟新英航的首次月考中,学生司*骞发现了理论知识掌握不牢固和个人编程技巧的问题。他意识到需要加强基础知识的学习,并提高解决未知问题的能力。

来重庆北大青鸟新英航的第一次月考已经结束了,虽然说是第一次测验的结果,但是还是可以看出自己在学习的过程中,哪些方面有欠缺,哪些部分不够完善。可以让我对最近在重庆北大青鸟的学习进行总结。

当月考成绩下来的时候,看成绩单,完全就是偏科的感觉,笔试很差,但是机试挺不错的。我自己分析了一下原因,我还是对理论基础知识概念部分掌握不够牢固。面对一些理论问题,不能信手拈来,暂时想不出结果的又只有先放一边,导致整个笔试的进度都偏慢。到最后交卷了都还有几道没时间去思考和解答的题。

这种对于知识点没有彻底熟悉,无法灵活调用的情况还是很严重的,现在还只是考试,对着一张纸答题,将来就有可能是面对面试官的时候发生这种情况。另外,实际运用的时候也不会太注重专门引用理论知识,但是这是一个不可忽视的部分。以后在重庆北大青鸟学习的过程中,需要更加重视理论知识的掌握,多背书,多背笔记,把不稳固部分的理论知识点抓牢。

机试题方面,虽然看起来成绩还可以,但是还是能看出一些学习问题的。像这次考试中的这种起始思路非常明了,然后优势之前做过非常类似的案例的题,确实很快就有了方向了。但是如果遇到完全没有接触过的思路和方向的话,那就要卡很久了,也许很久都还不一定能有突破口。这里的主要问题,在于不能很灵活的运用所学到的知识,把多种知识融合在一起运用,缺少举一反三的运用能力。

我现在开始到处找各种实例在看和学习,了解并学习别人已经成功用过的各种思维方式,我既然自己想不到,那就呀多学习别人的思维逻辑,然后记住。自己时间的内容也不多,有时候在存在逻辑方向,但是无法用代码表现出来的情况。这不是练习少了,目前是见识少了。现在要多看别人写的,了解可行的方法和思路后,再多练习加以掌握。

以上是我目前对本次月考发现的自身不足之处,以及可以弥补的方法,剩下的就是全部编程实际的就行了。其实我挺感谢能来到重庆北大青鸟,有这样一次学习机会的,也对学习和未来充满了信心!

重庆北大青鸟新英航学校 J18班 司*骞

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值