猎上网

本项目仿照猎聘网,旨在为企业提供高端人才推荐,为猎头行业提供全面人才库,为求职者提供职位筛选。网页设计包含首页、登录模块,支持响应式布局,确保在PC端和移动端的良好体验。

作者:余华&龙金海
班级:J05
项目展示:
随着目前市场对高端人才的需求越来越多,更多的企业雇主把目光投向猎头市场;该项目前端是以猎聘网为模仿对象,旨在为企业提供高端人才推荐,为猎头行业提供更加全面的人才库,为人才提供更多的职位筛选。
整个网页设计包括首页、HR登录、猎头登录和求职者登录部分组成,实现不同身份的用户登录具有不同的操作。
应用技术:
1、响应式布局:由于现在移动智能设备的普及,更多的人把浏览工具从pc电脑转移到了手机上,因此前端对手机的支持显得尤为重要,因此,该项目采用响应式布局。使得页面不管是在PC端还是移动端都能正常打开,不影响视觉效果。
2、用到css3+html5的布局技术,应用jQuery和bootstrap框架,根据设备屏幕宽度展现不同的效果。
收获:
通过本次网页设计, 还是学习到了很多东西。能够灵活运用自己学习的知识,制作一个近乎可以上线的网页,自己的收获也挺多的,在这个过程中最大的亮点和难点就是响应式布局。
通过这次的网页制作,加深了对HTML和CSS3的理解。在制作网页的过程中,在设计响应式布局部分遇到大量的问题,尤其是针对移动端的适配,经过不断的尝试和修改,学习和使用了媒体查询以及大量查看框架文档方法,加深了对响应式布局的理解,并突破了自己遇到的前端开发的技术难点,得到了自己非常满意效果。
登录页:宽屏
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求职者登录——宽屏,适应PC端
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求职者登录——移动端
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主页—PC端
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轮播特效
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蒙层特效

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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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