猎上网

本项目仿照猎聘网,旨在为企业提供高端人才推荐,为猎头行业提供全面人才库,为求职者提供职位筛选。网页设计包含首页、登录模块,支持响应式布局,确保在PC端和移动端的良好体验。

作者:余华&龙金海
班级:J05
项目展示:
随着目前市场对高端人才的需求越来越多,更多的企业雇主把目光投向猎头市场;该项目前端是以猎聘网为模仿对象,旨在为企业提供高端人才推荐,为猎头行业提供更加全面的人才库,为人才提供更多的职位筛选。
整个网页设计包括首页、HR登录、猎头登录和求职者登录部分组成,实现不同身份的用户登录具有不同的操作。
应用技术:
1、响应式布局:由于现在移动智能设备的普及,更多的人把浏览工具从pc电脑转移到了手机上,因此前端对手机的支持显得尤为重要,因此,该项目采用响应式布局。使得页面不管是在PC端还是移动端都能正常打开,不影响视觉效果。
2、用到css3+html5的布局技术,应用jQuery和bootstrap框架,根据设备屏幕宽度展现不同的效果。
收获:
通过本次网页设计, 还是学习到了很多东西。能够灵活运用自己学习的知识,制作一个近乎可以上线的网页,自己的收获也挺多的,在这个过程中最大的亮点和难点就是响应式布局。
通过这次的网页制作,加深了对HTML和CSS3的理解。在制作网页的过程中,在设计响应式布局部分遇到大量的问题,尤其是针对移动端的适配,经过不断的尝试和修改,学习和使用了媒体查询以及大量查看框架文档方法,加深了对响应式布局的理解,并突破了自己遇到的前端开发的技术难点,得到了自己非常满意效果。
登录页:宽屏
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求职者登录——宽屏,适应PC端
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求职者登录——移动端
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主页—PC端
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轮播特效
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蒙层特效

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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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