重庆北大青鸟解放碑校区J12班 晓组织【小城客栈酒店管理系统】

本项目介绍了一个酒店管理系统的开发过程,系统具备用户注册登录、房间预订、信息修改及评论发表等功能,采用bootstrap、layui前端框架,mybatis、jsp、servlet等后端技术,实现了酒店业务的高效管理。

项目组名:晓组织

项目名称:小城客栈酒店管理系统

组内成员:重庆北大青鸟解放碑校区J12班傅*、李、刘*语

项目背景:现在人们出行旅游免不了入住酒店,为了使人们更方便的查找、预定更适合自己的酒店,我们设计了一个酒店管理系统。

重庆北大青鸟解放碑校区J12班 晓组织【小城客栈酒店管理系统】
(首页)

重庆北大青鸟解放碑校区J12班 晓组织【小城客栈酒店管理系统】
(房间预定)

重庆北大青鸟解放碑校区J12班 晓组织【小城客栈酒店管理系统】
(后台管理)

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(留言板块)

作品赏析:本项目主要有用户注册登录、房间预订、修改信息、发表评论等功能,整体项目由前台和后台组成,前台提供用户浏览信息、修改个人中心、预定或取消订单等服务,后台供管理者查看业绩、管理用户、管理员工权限等数据的操作。不管用户还是员工都能更方便快捷的实现对酒店的各种操作。

项目技术:使用了bootstrap、layui等前端框架使页面更美观与灵活,更加大了用户的体验。后端遵循mvc设计理念,采用了mybatis框架技术,jsp和servlet的相互运用,使整个项目更加灵活轻便,开发扩展性更好。

项目总结:我们团队为了这个项目花费了大量的时间和心血,每个人都很用心完成自己的任务,虽然困难还是有很多,但是我们都不放弃的尽力去解决。为了使项目更完善,大家都发表了自己的见解。整个项目下来对我们的各方面的能力都有很大的提高,我相信我的团队在以后的工作学习中会更加努力、做的更好。

以上就是重庆北大青鸟解放碑校区J12班晓组织的小城客栈酒店管理系统,这个项目的功能模块比较多,实现功能就不用说了,所以非常方便酒店使用。在整个项目答辩中,小城客栈酒店管理系统也是非常吸引眼球的,得到了评为老师们的高度赞赏。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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