重庆北大青鸟【学员心声】:在反思性学习中获得成长 --J14班 万*同学

万同学在重庆北大青鸟解放碑校区经历大半年Java学习,认识到个人学习方法问题及知识面狭窄,计划通过看视频、多敲代码、请教老师等方式加强学习,目标是全面掌握行业所需技能。

学习的途中,我们需要偶尔停下脚步,回头看下自己的学习历程,总结自己的不足和经验,在学习中提升,在反思中成长。

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重庆北大青鸟解放碑校区—J11班 万*同学

经过了大半年的学习,学到了很多知识,也了解这个行业的大概状况,经过了各个阶段的测试,深感自己的学习有很大的问题,自己的学习方法也不适合。自己学习的知识点,在老师上课的时候感觉还是能跟上的,但是下来变了个样,又感觉很吃力了。还是自己学习方式有问题,自己的知识面又太窄,需要在接下来的时间里花大量的时间和经精力去学习,去敲代码。

在接下来的学习中,自己会花时间去看视频学习课堂上没有的;课下时间多敲代码,巩固课上学习的内容,在学习不懂的时候也要多向老师请教;自己的知识点掌握得也不是很好,接下来多回顾自己下之前的视频,争取早日把之前未掌握牢固的课程内容补起来,多花一点时间去学习,少花一点时间去琐粹的事情上。争取在学习完成的时候,自己对Java这个行业需要的东西有大概一个掌握,保证以后在工作中能更快的适应这个行业。

也感谢班主任和教员老师平时悉心教导和不离不弃的教育我们,我们会好好学习,争取毕业之后都能找个理想的工作。

万同学把学习过程中遇到的问题经过了总结和反思,找出了需要学习和改进的地方,努力提升自己。相信在今后的学习万同学会有更好的状态去学习,小编也会在身后为你加油!我们重庆北大青鸟解放碑校区的老师也会在身后为你加油!

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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