大数据时代,你的角色是什么?

大数据时代,数据分析师的角色至关重要。本文将市场上的分析师分为数据变现者、提数机器人、技术研究者和各类神仙四类,并探讨了他们在数据分析中的作用及成长路径。强调在学习数据分析时,应先建立思维能力,理解数据背后的业务问题,然后选择合适的工具进行高效学习,同时分享了提升技能的方法,如参加竞赛、论坛互动和实操经验的积累。

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大数据时代,不懂点数据分析都不好意思告诉别人你混互联网、混大都市的,在大数据的环境下,我把市场上的分析师分为几类

 

一、数据变现者

 

这类人一直在公司从事这业务分析的角色,他们一直在尝试用数据去改变业务决策的流程变更和机遇,驱动这企业的北极星指标,更多做的事情是对业务驱动的输出而不是简单的输入,他们要考虑目前的现状、改变的机会、未来的方法,所以数据只是让他们的思维更加严谨,更有穿透力,简单的就是A\Btest、用户增长的驱动模型、用户生命周期管理方案、营销分析模型等,一直在实战中去挑战自己对数据分析的看法和认识,也未必完全依赖数据,工作的环境很容易让数据+行动变成闭环,从而不断是积累洞察力

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更多的思考集中在:

 

1、市场推广费用如何能在有限的资源做到最大化的ROI

2、用户的发展趋势和质量存在什么问题?结构如何?如何增活跃,防流失

3、提高转化的方式是什么?口碑的形成主要驱动因素是什么?

4、现阶段我们的组织结构和业务的融合度该如何调整?

5、整体市场环境如何?我们的地位稳健吗?还有没有新的发展机会

等等,记住他们的输出不是一份报告那么简单,而是整个商业问题的输入

工具对他们来讲已不是核心,常用的就两种Excel+PPT,地位不高,自己学点SQL

 

二、提数机器人

 

他们一直都被别人牵着走,可能是高级数据分析

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